本书第1版自1999年出版以来，深受广大读者欢迎，被许多高校作为教材。
第2版删去了第1版中“附录：SAS软件基本操作”部分和各章中给出的SAS程序。增加了第十二章“实验设计”。统计分析与实验设计是密不可分的，只知道统计分析方法，而不知道如何设计符合统计学要求的实验，这样的知识是不全面的。为了提高学生独立分析问题、独立设计实验和独立处理实验结果的能力，增加实验设计是十分必要的。
对第1版中“SAS软件基本操作”和相关的SAS程序，做了调整和补充，连同每一章的习题详解及各章的大量复习题另行成册——《生物统计学题解及练习》供读者理解和巩固所学知识以及学习如何用SAS软件处理数据。
生物统计学的内容很广泛，根据对本科生的要求和学时数的安排并征求了多方意见，确定了本书所选内容。讲完全书大约需要50～60学时。如果学时安排较少，可以适当减少两因素和多因素方差分析以及多元回归内容。尽量保持生物统计学基本原理和统计假设检验内容的完整性，在此基础上，学生通过自学便能很快掌握更多的统计学知识。
本书可作为高等院校生物系、环境科学系，高等农林院校，医学院校的教材，也可供有关科研人员参考。

第一章 统计数据的收集与整理
§1.1 总体与样本
§1.2 数据类型及频数(率)分布
§1.3 样本的几个特征数
习题
第二章 概率和概率分布
§2.1 概率的基本概念
§2.2 概率分布
§2.3 总体特征数
习题
第三章 几种常见的概率分布律
§3.1 二项分布
§3.2 泊松分布
§3.3 另外几种离散型概率分布
§3.4 正态分布
§3.5 另外几种连续型概率分布
§3.6 中心极限定理
习题
第四章 抽样分布
§4.1 从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布
§4.2 从两个正态总体中抽取的样本统计量的分布
习题
第五章 统计推断
§5.1 单个样本的统计假设检验
§5.2 两个样本的差异显著性检验
习题
第六章 参数估计
§6.1 点估计
§6.2 区间估计
习题
第七章 拟合优度检验
§7.1 拟合优度检验的一般原理
§7.2 拟合优度检验
§7.3 独立性检验
§7.4 X的可加性
习题
第八章 单因素方差分析
§8.1 方差分析的基本原理
§8.2 固定效应模型
§8.3 随机效应模型
§8.4 多重比较
§8.5 方差分析应具备的条件
习题
第九章 两因素及多困素方差分析
§9.1 两因素方差分析中的一些基本概念
§9.2 固定模型
§9.3 随机模型
§9.4 混合模型
§9.5 两个以上因素的方差分析
§9.6 缺失数据的估计
§9.7 变换
习题
第十章 一元回归及简单相关分析
§10.1 回归与相关的基本概念
§10.2 一元线性回归方程
§10.3 一元线性回归的检验
§10.4 一元非线性回归
§10.5 相关
习题
第十一章 多元回归及复相关分析
§11.1 多元线性回归方程
§11.2 复相关分析
§11.3 逐步回归分析
习题
第十二章 实验设计
§12.1 实验设计的基本原则
§12.2 实验计划书的编制
§12.3 简单实验设计
§12.4 单因素实验设计
§12.5 两因素实验设计
§12.6 正交设计