推荐理由案例实用丰富 设计经典
内容细致全面 深入浅出
程序代码详细 指导编程
内容简介
本书系统、详细地介绍了MATLAB R2008基础以及在科学计算中的应用，包括MATLAB基础、数值计算基础、科学计算可视化、矩阵运算、符号运算、数值分析、普通方程与微分方程、概率与数理统计、模糊逻辑和优化理论等内容，并配备了大量的例题，让读者能很快掌握MATLAB的应用技巧。
本教程自始至终用实例描述，适用于MATLAB初、中级用户。既可作为高等数学、数值分析、工程数学、数学建模、线性规划等课程的教学参考书，也可作为科技工作者学习和使用MATLAB的参考书。
目录
第1章 初识MATLAB R2008
1.1 MATLAB概述
1.2 MATLAB运行环境
1.3 MATLAB的帮助系统
第2章 MATLAB数值计算基础
2.1 MATLAB数据类型
2.2 语句
2.3 数组
2.4 向量和下标
2.5 矩阵
2.6 多项式
第3章 科学计算可视化
3.1 二维图形
3.2 三维图形
3.3 通用图形函数命令
3.4 颜色与光照模式命令
第4章 矩阵及相关运算
4.1 矩阵的表示
4.2 矩阵运算
4.3 矩阵分解
4.4 特征值与二次型
4.5 秩与线性相关性
4.6 稀疏矩阵技术
第5章 符号运算
5.1 符号表达式
5.2 符号运算常用函数
5.3 微积分和作图
5.4 积分变换
5.5 符号方程求解
5.6 其他函数
第6章 数值分析
第7章 普通方程和微分方程
第8章 概率与数理统计
第9章 模糊逻辑
第10章 优化问题
先读为快
第1章 初识MATLAB R2008
MATLAB语言具有简单、灵活、程序结构性强等特点，是当前国际上科学研究和工程应用中的首选语言，被广泛地应用于科学计算、控制系统、信息处理等领域的分析、仿真和设计当中。本章将重点讲述MATLAB开发环境和程序设计基础，主要包括MATLAB的历史、安装与启动、开发运行环境以及MATLAB帮助系统等。
1.1 MATLAB概述
MATLAB是一种功能非常强大的科学计算软件。在正式使用它之前，我们应该对它有一个整体的了解。本节主要介绍MATLAB的发展史及其主要特点。
1.1.1 MATLAB的产生与发展
在20世纪70年代中期，Cleve Moler博士和其同事在美国国家科学基金的资助下开发了调用EISPACK和LINPACK的FORTRAN子程序库。EISPACK是特征值求解的FOETRAN程序库，LINPACK是解线性方程的程序库。在当时，这两个程序库代表矩阵运算的最高水平。
到20世纪70年代后期，身为美国New Mexic0大学计算机系主任的Cleve Moler，在给学生讲授线性代数课程时，教学生使用EISPACK和LINPACK程序库，但他发现学生用FORTRAN编写接口程序很费时间，为了让学生方便地调用EISPACK和LINPACK，CleveMoler利用业余时间为学生编写EISPACK和LINPACK的接口程序，给这个接口程序取名为MATLAB（MATrix LABoratory），即Matrix和Laboratory的组合。在以后的数年里，MATLAB在多所大学里作为教学辅助软件使用，并作为面向大众的免费软件广为流传。
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