《数字通信》(第4版)是数字通信领域的一本经典教材,通过对概率论及随机过程的复习,详细介绍了数字和模拟信源编码、数字调制信号和窄带信号与系统的特征、加性高斯白噪声中数字通信的调制和最佳调制与检测方法、基于最大似然准则的载波相位估计和定时同步的方法、不同信道模型的信道容量及随机编码、带限信道的信号设计、受到符号间干扰恶化信号的解调与检测问题、自适应信道均衡、多信道与多载波调制、扩展频谱信号和系统、衰落信道上的数字通信。
约翰•G普罗基斯（JOhn G.Proakis）自1969年9月以来任职于美国东北大学。在1982-1997年期间，他历任电气与计算机工程系系主任、研究生院副院长、院长；同时也在美国通用电话电子公司（GTE）实验室和麻省理工学院（MIT）林肯实验室任职。
普罗基斯博士地Cincinnati大学获得学士学位（BSEE），在MIT获得硕士学位（MSEE）在哈佛大学获得工程领域博士学位。他的专业方向和研究兴趣主要是数字通信和数字信号处理，在这些领域里他已发表了许多论文并出版了多本著作。
第1章 引言
1.1 数字通信系统的基本组成部分
1.2 通信信道及其特征
1.3 通信信道的数学模型
1.4 数字通信发展的回顾与展望
1.5 本书概貌
1.6 文献与参考资料
第2章 概率论与随机过程
2.1 概率
2.1.1 随机变量、概率分布和概率密度
2.1.2 随机变量的函数
2.1.3 随机变量的统计平均
2.1.4 某些有用的概率分布
2.1.5 尾部概率的上边界
2.1.6 随机变量之和与中心极限定理
2.2 随机过程
2.2.1 统计平均
2.2.2 功率密度谱
2.2.3 线性时不变系统对随机输入信号的响应
2.2.4 带限随机过程的抽样定理
2.2.5 离散时间随机信号与系统
2.2.6 循环平稳过程
2.3 文献与参考资料
习题
第3章 信源编码
3.1 信源的数学模型
3.2 信息的对数量度
3.2.1 平均互信息和熵
3.2.2 连续随机变量信息的度量
3.3 离散信源编码
3.3.1 离散无记忆信源的编码
3.3.2 平稳离散信源
3.3.3 Lempel－Ziv算法
3.4 模拟信源的编码——最优量化
3.4.1 率失真函数
3.4.2 标量量化
3.4.3 矢量量化
3.5 模拟信源的编码技术
3.5.1 时间波形编码
3.5.2 频谱波形编码
3.5.3 模型基信源编码
3.6 文献与参考资料
习题
第4章 通信信号与系统的表征
4.1 带通信号与系统的表示法
4.1.1 带通信号的表示法
4.1.2 线性带通系统的表示法
4.1.3 带通系统对带通信号的响应
4.1.4 带通平稳随机过程的表示法
4.2 信号空间表示法
4.2.1 向量空间概念
4.2.2 信号空间概念
4.2.3 信号的正交展开
4.3 数字调制信号的表示法
4.3.1 无记忆调制
4.3.2 有记忆线性调制
4.3.3 有记忆非线性调制—CPFSK和CPM
4.4 数字调制信号的频谱特性
4.4.1 线性调制信号的功率谱
4.4.2 CPFSK和CPM信号功率谱
4.4.3 有记忆调制信号功率谱
4.5 文献与参考资料
习题
第5章 加性高斯白噪声信道的最佳接收机
5.1 受加性高斯白噪声恶化信号的最佳接收机
5.1.1 相关解调器
5.1.2 匹配滤波器解调器
5.1.3 最佳检测器
5.1.4 最大似然序列检测器
5.1.5 有记忆信号的逐个符号MAP检测器
……
第6章 载波和符号同步
第7章 信道容量和信道编码
第8章 分组码和卷积信道码
第9章 带限信道的信号设计
第10章 通过带限线性滤波器信道的通信
第11章 自适应均衡
第12章 多信道和多载波系统
第13章 数字通信用扩频信号
第14章 通过多径衰落信道的数字通信
第15章 多用户通信
附录A 列文森－杜宾算法
附录B 多信道二进制信号的差错率
附录C M相信号自适应接收的差错率
附录D 平方根分解
文献与参考资料
中英文人名对照表
词汇表
……
