2026-3-4 21:24:53 周三
  忘记密码
帐号
密码
  
首  页 | 文化新闻 | 出版社 | 发行单位 | 出版观澜 | 馆配 | 图书 | 音像 | 报刊 | 电子出版物 | 文化艺术品 | 诗意名城 | 一字千金
动  漫 | 休闲游戏 | 手机小说报 | 视 频 | 文交会 | 文化焦点 | 名家名作 | 我新我秀 | BBS | EMBA | 29中 | 总平台
  购买本书的顾客还买过  
Visual FoxPro及其应用
Visual FoxPro及...
Visual foxpro程序设计实验指导(崔洪芳)
Visual foxpro程...
SQL Server 2000网络数据库技术与应用
SQL Server 200...
数据库原理及应用(熊才权)
数据库原理及应用(熊才权)
数据库系统概论(第2版)
数据库系统概论(第2版)
数据结构(下):实训教程
数据结构(下):实训教程
  销售排行  
 Oracle实用教程(第二..
 数据库系统设计、实现与管理..
 Visual FoxPro..
 Visual Foxpro..
 Visual Basic6..
 中文Visual FoxP..
 深入浅出MySQL数据库开..
 2009注册表全攻略
江苏发行网 >> 图书 >> 计算机
WEB 数据挖掘
WEB 数据挖掘
商品编号:JSFXW20090909091227 版号:9787302193388
开    本:16开 装帧:平装
版    次:2009-4-1 1版
发行单位:江苏发行网
出版单位:清华大学出版社
著 作 者:(美)刘兵(Liu,B.) 著,俞勇 等译
商品数量:100本 被浏览265次  热卖中
商品折扣:8 折  赠送积分:0分  共节省9.80元
商品价格: ¥49.00元
¥39.20元
市场价 会员价

 内容简介



本书旨在讲述这些任务以及它们的核心挖掘算法;尽可能涵盖每个话题的广泛内容,给出足够多的细节,以便读者无须借助额外的阅读,即可获得相对完整的关于算法和技术的知识。其中结构化数据的抽取、信息整合、观点挖掘和Web使用挖掘等4章是本书的特色,这些内容在已有书籍中没有提及,但它们在Web数据挖掘中却占有非常重要的地位。当然,传统的Web挖掘主题,如搜索、页面爬取和资源探索以及链接分析在书中也作了详细描述。
本书尽管题为“Web数据挖掘”,却依然涵盖了数据挖掘和信息检索的核心主题;因为Web挖掘大量使用了它们的算法和技术。数据挖掘部分主要由关联规则和序列模式、监督学习(分类)、无监督学习(聚类)这三大最重要的数据挖掘任务,以及半监督学习这个相对深入的主题组成。而信息检索对于Web挖掘而言最重要的核心主题都有所阐述。




本文作者



刘兵(Bing Liu),伊利诺伊大学芝加哥分校(tnc)教授,他在爱丁堡大学获得人工智能博士学位。刘兵教授是Web挖掘研究领域的国际知名专家,在Web内容挖掘、互联网观点挖掘、数据挖掘等领域有非常高的造诣,他先后在国际著名学术期刊与重要国际学术会议(如KDD、www、AAAl、SIGIR、ICML、TKDE等)上发布关于数据挖掘、Web挖掘和文本挖掘论文一百多篇。刘兵教授担任过多个国际期刊的编辑,也是多个国际学术会议(如www、KDD与AAAl等)的程序委员会委员。




目录



第一部分 数据挖掘基础
第1章 概述
1.1 什么是万维网
1.2 万维网和互联网的历史简述
1.3 Web数据挖掘
1.4 各章概要
1.5 如何阅读本书
文献评注
第2章 关联规则和序列模式
2.1 关联规则的基本概念
2.2 Apriori算法
2.3 关联规则挖掘的数据格式
2.4 多最小支持度的关联规则挖掘
2.5 分类关联规则挖掘
2.6 序列模式的基本概念
2.7 基于GSP挖掘序列模式
2.8 基于PrefixSpan算法的序列模式挖掘
2.9 从序列模式中产生规则
文献评注
第3章 监督学习
3.1 基本概念
3.2 决策树推理
3.3 评估分类器
3.4 规则推理
3.5 基于关联规则的分类
3.6 朴素贝叶斯分类
3.7 朴素贝叶斯文本分类
3.8 支持向量机
3.9 k-近邻学习
3.10 分类器的集成
文献评注
第4章 无监督学习
4.1 基本概念
4.2 k-均值聚类
4.3 聚类的表示
4.4 层次聚类
4.5 距离函数
4.6 数据标准化
4.7 混合属性的处理
4.8 采用哪种聚类算法
4.9 聚类的评估
4.10 发现数据区域和数据空洞
文献评注
第5章 部分监督学习
5.1 从已标注数据和无标注数据中学习
5.2 从正例和无标注数据中学习
附录: 朴素贝叶斯EM算法的推导
文献评注
第二部分 Web挖掘
第6章 信息检索与Web搜索
6.1 信息检索中的基本概念
6.2 信息检索模型
6.3 关联性反馈
6.4 评估标准
6.5 文本和网页的预处理
6.6 倒排索引及其压缩
6.7 隐式语义索引
6.8 Web搜索
6.9 元搜索引擎和组合多种排序
6.10 网络作弊
文献评注
第7章 链接分析
第8章 Web爬取
第9章 结构化数据抽取:包装器生成
第10章 信息集成
第11章 观点挖掘
第12章 Web使用挖掘




 先读为快



第一部分 数据挖掘基础
第1章 概述
1.2 万维网和互联网的历史简述
万维网的创立:万维网最初是由Tim Berners—Lee于1989年发明的。当时,他在位于瑞士的欧洲粒子物理实验室(Centre European pour la Recherche Nucleaire,或European Laboratory for Particle Physics,CERN)工作。他给万维网命名,并且编写了世界上首个万维网服务器httpd和世界上首个客户端程序(包括一个浏览器和一个编辑器World Wide Web)。
事件起源于1989年3月,当时Tim Berners—Lee向他在CERN的导师提交了一份名为“信息管理提议”的提议书。在这份提议中,他讨论了层次化信息组织的缺点,并且描绘出基于超文本系统的优点。提议书建议设计一套简单的协议,使得用户可以通过网络请求存放在远端系统上的信息;并创立一套使信息可以用相同格式被互相交换,并且用户可以通过超链接把相关文档链接起来的机制。其中还提到如何使用当时在CERN的一些文本阅读和图形显示的技术。提议书完整地描述了分布式超文本系统(Distributed Hypertext System),也就是当今万维网的基础构架。
起初,这份提议书并没有获得足够的支持。然而,在1990年,Berners—Lee重新分发了提议书,并获得了足够的支持来展开工作。在这个项目中,Berners—Lee和他在CERN的团队为最终把万维网发展成为分布式超文本系统铺平了道路。他们设计了服务器、浏览器、用于在客户端和服务器之间进行通讯的协议——超本文传输协议(HyperText Transfer Protocol,HTTP)、用于编辑网络文档的超文本标记语言(HyperText Markup Language,HTML),以及统一资源定位符(Universal Resource Locator,URL)。万维网从此开始迅速发展。
Mosaic和Netscape:下一个万维网的重要事件是Mosaic的出现。1993年2月,来自美国伊利诺伊斯大学国家超级计算应用中心(National Center for Supercomputing Applications,NCSA)的Marc Andreesen和他的团队发布了UNIX操作系统上图形界面的 网络浏览器一Mosaic for X。
……

星级指数: ☆☆ ☆☆☆ ☆☆☆☆ ☆☆☆☆☆
标    题:
内    容:
 
配送范围 如何交款 我的订单 售后服务 需要帮助
运费收取标准
■ 配送时间和配送范围
付款方式
■ 汇款单招领
如何查询订单情况
■ 怎样下订单
■ 退换货原则
■ 退换货处理
忘记了密码
 
关于我们 | 友情链接 | 网站地图 | 汇款方式 | 帮助中心 | 合同下载
在线客服:江苏发行网温馨客服二 江苏发行网温馨客服四
中华人民共和国增值电信业务经营许可证号:苏B2-20100342 备案号:苏ICP备10223332号-2
网站服务电话:025-51861377 发行协会电话:025-83361842 服务邮箱:admin@jsfxw.com
版权所有 上书房 法律顾问团:鲍平 律师、邱宝军 律师