推荐理由
“对于统计学中高级课程，或者对于心理学、教育学、医疗卫生保健等其他社会科学系所使用的研究方法来说，这是一本很好的补充教材。我的许多硕士生实际上对于收集和分析数据都有点儿紧张，而这本教材帮助他们把统汁学知识成功应用在他们研究上。
——Steven Knotek博士，巴克内尔大学
“许多中高级统计学课程的教师都采用它，它是以“用户友好界面”方式编写的，而且由浅入深地层层剖析，非常精彩。”
——Laura Goodwin博士，丹佛科罗拉多大学健康科学中心
内容简介
本书通过对中级统计学课程所包括的各种统计学方法计算和演示，帮助读者学会使用SPSS分析和解释研究数据。本书虽然基于SPSS 15.0编写，但是同样适用于SPSS早期版本和SPSS将来的新版本。主要内容包括：数据编码和探索分析、可靠性测度方法、探索性因子分析和主成分分析、选择和解释推断统计、多元回归、逻辑斯谛回归和判别分析、多因素方差分析和协方差分析、重复测量和混合设计的方差分析、多元方差分析和典型相关、多水平线性模型/分层线性模型。每章都介绍几种相关的统计方法，并提供了如何运行这些方法和解释输出结果的指导。书中所有例题数据均保存在本书光盘中，同时本书司向采用本教材的教师免费提供教学支持和习题解答。
本书可作为本科高年级学生或研究生的中高级统计学课程的补充教材，也可供从事心理学、教育学、医疗卫生保健等领域统计工作者学习参考。
本书作者
利琪，丹佛科罗拉多大学健康科学中心的教育学教授，2002年获得科罗拉多州立大学教育学博士学位，以研究和统计学为工作重点。
目录
第1章 绪论
1.1 研究问题和变量
1.1.1 研究问题
1.1.2 变量（Variables）
1.2 研究假设和研究问题
1.2.1 差异研究
1.2.2 关联研究
1.2.3 描述研究
1.2.4 复杂研究
1.3 研究问题实例：高中学校（HSB）研究
1.3.1 研究问题
1.3.2 HSB的变量
1.3.3 SPSS变量观察窗
1.3.4 HSB数据中的变量名
1.3.5 HSB原始数据和数据编辑
1.4 HSB数据中的研究问题
1.5 频数分布
1.6 测度水平
1.6.1 名义变量（Nominal Variables）
1.6.2 二分变量
1.6.3 定序变量
1.6.4 近似正态（或尺度）变量
1.6.5 SPSS中测度水平的分类
1.7 描述统计
1.7.1 集中趋势的测度
1.7.2 变异的测度
1.8 有关测度及其所对应的描述统计量
1.9 正态曲线
1.9.1 正态曲线的性质
1.9.2 非正态分布形状描述
1.9.3 正态曲线下的面积
第2章 数据编码和探索分析
2.1 数据编码规则
2.2 探索数据分析
2.2.1 什么是探索数据分析
2.2.2 如何做探索数据分析
2.2.3 验证假设条件
2.3 统计假设
2.4 对定序和尺度变量查找错误和验证假设
问题2.1 定序变量和尺度变量的描述统计
问题2.2 定序和尺度变量的箱图
问题2.3 二分变量的箱图
问题2.4 用表和图对二分变量和名义变量进行探索分析
问题2.5 频数表的使用
问题2.6 条形图
问题2.7 直方图和频数多边形
问题2.8 矩阵散点图
问题2.9 变量的转换
问答题
SPSS拓展练习
第3章 可靠性测度方法
问题3.1 数学动机尺度的克隆巴赫α系数
问题3.2和3.3 能力和乐趣尺度的克隆巴赫α系数
问题3.4 使用相关计算测试-再测试可靠性
问题3.5 名义数据的Cohen’ Kappa系数
问答题
SPSS拓展练习
第4章 探索性因子分析和主成分分析
问题4.1 数学学习态度变量的因子分析
问题4.2 在成绩变量上的主成分分析
问答题
SPSS拓展练习
第5章 选择和解释推断统计
5.1 推断统计的选择
5.2 一般线性模型
5.3 解释统计检验结果
5.3.1 统计显著性
5.3.2 置信区间
5.3.3 效应量
5.3.4 功效（Power）
5.3.5 解释推断统计的步骤
5.4 如何选择和解释基础推断统计的回顾
5.5 撰写有关输出的回顾
结束语
问答题
第6章 多元回归
问题6.1 使用同时引入方法计算多元回归
问题6.2 同时回归校正多重共线性
问题6.3 分批多元线性回归
问答题
SPSS拓展练习
第7章 逻辑斯谛回归和判别分析
问题7.1 逻辑斯谛回归
问题7.2 分批逻辑斯谛回归
问题7.3 判别分析（DA）
问答题
SPSS拓展练习
第8章 多因素方差分析和协方差分析
第9章 重复测量和混合设计的方差分析
第10章 多元方差分析和典型相关
第11章 多水平线性模型/分层线性模型
附录A SPSS入门知识和其他有用的操作命令
附录B 基础统计知识回顾
附录C 问答题奇数题的答案
先读为快
第1章 绪论
本章主要介绍有关测量和描述统计的重要内容，并对CD光盘中所提供的高中及以上学校（HSB）的数据进行介绍，本章及以后各章节中的例题都会使用该数据。通过对该数据的分析，介绍统计方法的应用及对结果的解释。首先，我们简要叙述本教材中涉及的重要统计概念。
1.1 研究问题和变量
1.1.1 研究问题
研究过程始于研究者所感兴趣的论点或问题。研究问题是针对两个或两个以上变量之间关系的一种陈述。几乎所有的研究都会涉及两个以上的变量。
1.1.2 变量（Variables）
变量是研究问题的关键元素。所谓变量是指一项研究中对被试对象特征或环境特征的描述，它有若干个值。变量必须是可变的，有不同的取值或水平。gender（性别）是一个变量，它有两个取值，男和女。Age（年龄）是一个变量，它有多个不同的取值。如果处理或于预的类型（或者课程类型）是多于一种的处理或者有一个处理组和一个控制组，那么它们也是变量。学习天数或疾病恢复天数也是变量，类似地还有数学知识的数量，因为它的范围是从无到很多，所以也是变量。在某个特殊研究中，如果某个概念只有一个值，它就不是变量，而是一个常量。例如，如果所有的被试对象都是欧洲裔，则ethnic group（种族）是常量。如果研究中所有被试对象都是女性，则gender就不是变量。
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