该书十分重视基础知识的教学及训练，内容深入浅出。该书的特点之一是：充分考虑了学科发展的前沿，使微观计量经济学的定性与限值应变量方法和宏观计量经济学的时间序列分析都占有相当篇幅。同时，本书突出强调了计量经济学对经济和金融数据的应用分析。
第四版新改进之处：（1）“线性回归的矩阵表述”部分有所压缩；（2）有关“计睛经济建模”的章节有所精简；（3）新增了“非线性回归模型”一章。（4）新增了一些“综例数据回归模型”的方面的材料。

达摩达尔·N·古扎拉蒂在执教于纽约市立大学28年多之后，现在是纽约州西卢美国军事学院社会科学系的经济学教授。古扎拉蒂博士于1960年获孟买大学工商学硕士学位，1963年获芝加哥大学工商行政硕士学位，并于1965年获芝加哥大学博士学位。古扎拉蒂博士曾在知名的国内和国际期刊诸如Reviow of Economics and Statistics, Economic Joumal, Journal of Mnancial and Quantitative Analysis, Journal of Business, American Statistician 和 Journal of Industrial and Labor Relations发表论文多篇。古扎拉蒂博士现任多种期刊和图书出版社的编辑评判人，并且是印度官方刊物 Journ of Quantitative Economics的编委会成员。
古扎拉蒂博士曾是英国Sheffield大学访问教授（1970-1971年），是访问印度的Fulbrigth教授（1981-1982年），新加坡国立大学管理学院访问教授（1985-1986年）以及澳大利亚New South Wales大学计量经济学教授（1988年夏）。作为美国新闻署赴少外讲学的一们参与者，古扎拉蒂博士曾在澳大利亚、孟加拉国、德国、印度、以色列、毛里求斯、韩国等广泛讲授微观和宏观经济学专题。古扎拉蒂博士还在加拿大和墨西哥举办过学术研究会并讲演。

引言
第一篇 单一方程回归模型
第一章 回归分析的性质
第二章 双变量的回归分析：一些基本概念
第三章 双变量的回归模型：估计问题
第四章 经典正态线性回归模型
第五章 双变量回归：区间估计与假设检验
第六章 双变量线性回归模型的延伸
第七章 多元回归分析：估计问题
第八章 多元回归分析：推断问题
第九章 虚拟变量回归模型
第二篇 放松经典模型的假定
第十章 多重共线性：回归元相关会怎么样？
第十一章 异方差性：误差方差不是常数怎么样？
第十二章 自相关：误差项相关会怎么样？
第十三章 计算经济建模：模型设定和诊断检验
第三篇 计量经济学专题
第十四章 非线性回归模型
第十五章 定性响应回归模型
第十六章 综列数据回归模型
第十七章 动态计算经济模型：自回归与分布滞后模型
第四篇 联立方程模型
第十八章 联立方程模型
第十九章 识别问题
第二十章 联立方程方法
第二十一章 时间序列计量经济学：一些基本概念
第二十二章 时间序列计算经济学：预测
附录A 统计学中的若干概念复习
附录B 矩阵代数初步
附录C 线性回归模型的矩阵方法
附录D 统计学用表
附录E 互联风的经济数据
参考文献
人名索此
标题索引
译后记