《数据模型与决策》(第2版)由辛辛那提大学教授詹姆斯•R•埃文斯和内部拉斯加大学教授戴维•L•奥尔森合著的《数据、模型与决策》（第2版）是一本简洁而全面的量化分析方法教材，涵盖了统计学和运筹学的基本建模方法，强调决策方法在商务和管理环境下的实际应用。具体而言，《数据模型与决策》(第2版)具有以下特色：第一，言简意赅。《数据模型与决策》(第2版)的12章内容覆盖了MBA和MPA学生应该掌握的绝大部分量化分析方法，更为可贵的是，这些方法都是立足于MBA和MPA学生的知识结构展开的。第二，强调模拟方法的应用。蒙特卡罗模拟和系统模拟是全书的精华与创新所在，译者在翻译过程中曾将《数据模型与决策》(第2版)模拟部分的材料尝试用于教学，得到了非常好的反响。第三，配套软件十分完备。《数据模型与决策》(第2版)强调用电子表格进行数据分析和决策建模，运用功能强大的Excel、PHStat、Crystal Ball以及TreePlan等分析工具可以完成全书所有模型的求解工作。《数据模型与决策》(第2版)重在量化方法的系统传授，在强调应用导向的同时平衡地讲授必要的数学背景，因此非常适合作为MBA和MPA学生的数据、模型与决策课程的教材，也可以作为管理学院研究生长量化分析方法课程的参考书，以及企业经理人量化分析方法培训的教材。
《数据模型与决策》(第2版)是一本简洁而全面的量化分析方法教材，涵盖了统计学和运筹学的基本建模方法，强调决策方法在商务和管理环境下的实际应用。《数据模型与决策》(第2版)第2版在原有基础上进行了更新和扩展，以便更好地满足读者需求，同时也为一些短期、模块式课程培训提供了更大的灵活性。
