信息分析工作，最常用的分类方法是从信息加工的深度和精度划分。具体地说是创造性思维方法、逻辑性思维方法和数学方法等。本书分为概述篇、基础篇、定性分析篇和定量分析篇。
其中，概述篇主要讲述信息、信息分析与科学管理的关系，以及信息分析人才队伍的建设问题。
基础篇主要讲述预测与科学管理、预测与信息分析的相关理论。
定性分析篇主要介绍定性分析预测的基本方法，包括比较法、市场调查预测法、专家评估法、主观概率法和交叉影响法。
定量分析篇主要介绍定量分析预测的基本方法，包括参数估计与假设检验、回归分析法、时间序列分析法、主成分分析法和因子分析法、聚类分析以及投入产出分析法。 本书可作为信息管理系统专业、工商管理专业以及经济类专业本科生的教材，也可供其他学习信息分析与预测的有关人员参考。