《STATA实用教程》通过使用大量实际数据，详细讲解统计分析软件Stata的基础知识与基本技能，介绍应用于实际学习与工作中的统计分析方法，并讨论绘图、数据管理以及编程等高级技术。读者可以通过《STATA实用教程》清楚地了解Stata是怎样将特定的数据处理、统计分析技术与计算机技术结合起来的，并在此基础上熟练使用Stata来解决和完成学习、研究及工作中的实际问题与任务。
王天夫，毕业于芝加哥大学，获社会学博士与统计学硕士学位。现为清华大学人文社会科学学院社会学系副教授、系副主任。他近年来的研究领域包括中国社会收入分配、社会分层与流动、社会研究方法、家庭社会学、城市空间变换以及城市化过程中的社会冲突等。在中外刊物上发表了十余篇论文，并翻译了《复杂调查设计与分析的实用方法》。
李博柏，毕业于斯坦福大学，获社会学博士与社会学硕士学位。现为北京大学光华管理学院组织管理系副教授，曾任美国西北大学社会学系助理教授。他近年来的研究领域包括组织社会学、企业内部劳工市场、社会网络分析以及经济社会学等。
《STATA实用教程》采用作者设计的LaTeX格式排版印刷，可读性较强。《STATA实用教程》对读者的计算机知识和统计知识不做区分，适合于医学、社会科学(包括经济学、社会学、政治学、财政金融学等)以及一些数理学科的教学与研究。《STATA实用教程》对于市场调查、政府统计调查以及其他涉及统计分析建模的实际应用部门也有参考作用。
第一章 接触Stata
1. 1 Stata的特点与优势
1. 2 Stata的计算环境
1. 3 开始使用Stata
1. 4 一个简单的Stata分析流程
第二章 使用Stata的基础
2. 1 Stata的命令结构
2. 2 使用Stata的运算结果
2. 3 Stata的系统参数
2. 4 学习Stata的资源
第三章 使用Stata数据文件
3. 1 数据的结构
3. 2 读取与生成数据文件
3. 3 在Stata中输入数据
3. 4 转换数据
3. 5 数据的标签与注释
3. 6 数据文件的存储
3. 7 数据的输出
3. 8 数据文件使用命令的小结列表
第四章 数据处理与数据运算
4. 1 变量与变量值
4. 2 变量取值的类型与存储格式
4. 3 数据的显示
4. 4 变量的运算
4. 5 生成新变量与变量赋值
4. 6 连续变量转换成非连续变量
4. 7 虚拟变量的生成
4. 8 数值变量与字符变量间的转换
4. 9 系统变量
4. 10 Stata中的函数
4. 11 作为计算器的Stata：使用display命令
4. 12 数据中的选择
第五章 编写命令程序文件
5. 1 命令程序文件简介
5. 2 命令程序文件的内容
5. 3 运行命令程序文件
5. 4 读取其他命令程序文件
5. 5 命令程序文件举例profiledo
第六章 数据描述. 制表. 比较与检验
6. 1 查看数据
6. 2 描述性统计量
6. 3 制表
6. 4 均值比较与t-检验
6. 5 方差分析
第七章 线性回归分析
7. 1 相关分析
7. 2 回归分析
7. 3 估算后的拟合值及其他统计量
7. 4 回归分析中的图形
7. 5 假设检验
7. 6 变量转换
7. 7 非连续性变量
7. 8 交互作用
7. 9 逐步回归
7. 10 小结与讨论
第八章 绘制图形
8. 1 Stata制图简介
8. 2 直方图
8. 3 扇形图
8. 4 条形图
8. 5 散点图
8. 6 直线图
8. 7 数据拟合图形
8. 8 其他类型的图形
8. 9 制图过程中的质量控制
8. 10 图形管理与控制
8. 11 使用命令程序文件制图
第九章 数据管理
9. 1 数据合并
9. 2 数据重组
9. 3 数据抽取
9. 4 数据管理中的变量类型
9. 5 缺失数值编码
第十章 编程入门
10. 1 宏的使用
10. 2 构建重复命令
10. 3 创建新命令
10. 4 ado文件的编写
10. 5 编写帮助文件
10. 6 小结
附录A 常用Stata命令
索引
……
随着大规模数据与统计分析在实际学习和工作中的使用日益频繁，越来越多的人认识到能够熟练使用统计软件的重要性。很多时候，正是由于统计分析与计算手段的局限，导致了不少人对庞大复杂的数据资料望而却步。在我们看来，stata是一个功能强大而又相对简单易学的统计软件，值得向更多的人介绍和推广，让更多的人学会使用Stata，提高人们对大规模数据的处理和分析的能力。
