本书是学习计算机图像处理的基础教材，详细而深入浅出地介绍了图像的概念，图像处理技术的分类和特点，图像处理的简明历史和应用，计算机图像所用到的基本数学知识，数字图像的各种表示方法，数字图像的取样和量化原理，图像变换，图像增强，图像恢复，图像重建，图像编码和分析理解。本书既可以用作工科、非电子信息专业(如交通信息工程及控制)出身的研究生的初学教材，也可以作为从事计算机图像处理研究和应用工作的科技人员的参考书。

第1章 引论
1.1 什么是图像
1.2 图像处理的简明历史及应用
1.3 图像处理技术的分类及特点
1.4 计算机图像处理研究的主要内容及方法
第2章 预备知识
2.1 函数和极限
2.2 概率论的相关知识
2.3 矩阵论的相关知识
第3章 图像的数学表示方法
3.1 线性系统中图像的基本运算
3.2 图像的数学表示方法
3.3 图像的取样、量化与重现
第4章 图像变换
4.1 图像的傅里叶变换
4.2 图像的正交交换
4.3 哈达玛变换
4.4 离散余弦变换
4.5 离散卡-洛变换
第5章 图像增强
5.1 对比度增强
5.2 图像平滑
5.3 图像锐化
5.4 同态滤波
5.5 伪彩色与假彩色
5.6 代数运算
5.7 几何校正
第6章 图像恢复
6.1 成像系统的数学描述
6.2 图像函数退化的数学模型
6.3 图像恢复的滤波方法
6.4 图像恢复的代数方法
6.5 图像恢复的非线性方法
6.6 约束点扩展函数解卷法
第7章 图像重建
7.1 图像重建的历史及应用
……
第8章 图像编码
第9章 图像分析与理解
参考文献