“数字信号处理”是高等院校开设的专业基础课程，同时也是相关专业的硕士研究生入学考试必考课程。为了帮助广大的考研学生进行系统复习，根据高等工科院校“数字信号处理”课程教学基本要求编写了本书。
全书共分为7章，每一章均由知识要点、知识点详解、典型例题解析、自我测试四部分组成。知识要点对各章近年来考研中出现的重点、难点和考点进行了深入的分析；知识点详解对各章内容作了高度概括和叙述；典型例题解析中的例题大都选自国内重点高等院校历年考研真题及期中、期末考试题目，并作了详细的分析和解答；自我测试均附详细解答，使学生可通过练习检测学习效果，进一步提高解题能力。
本书可作为相关专业学生报考硕士研究生的学习用参考书及复习指导书，也适合高等院校相关专业的学生自学使用，同时可作为高等院校教师的教学参考书。

第1章　离散时间信号与系统
　　知识要点
　1.1　知识点详解
　　1.1.1　离散时间信号
　　1.1.2　离散时间系统
　　1.1.3　线性卷积及其性质
　　1.1.4　线性常系数差分方程
　　1.1.5　系统结构
　　1.1.6　离散信号的频域表示和傅里叶变换
　　1.1.7　信号的抽样
　1.2　典型例题解析
　1.3　自我测试
第2章　Z变换
　　知识要点
　2.1　知识点详解
　　2.1.1　Z变换定义
　　2.1.2　典型序列的收敛域
　　2.1.3　Z变换收敛域的性质
　　2.1.4　常用的Z变换对
　　2.1.5　Z反变换
　　2.1.6　Z变换的性质
　　2.1.7　系统函数和频率响应
　2.2　典型例题解析
　2.3　自我测试
第3章　离散傅里叶变换
　　知识要点
　3.1　知识点详解
　　3.1.1　四种傅里叶变换的形式
　　3.1.2　周期序列的表示——离散傅里叶级数　
　　3.1.3　离散傅里叶级数的性质
　　3.1.4　有限长序列的傅里叶表示——离散傅里叶变换
　　3.1.5　离散傅里叶变换的性质
　　3.1.6　用离散傅里叶变换实现线性卷积
　　3.1.7　离散余弦变换
　　3.1.8　分段卷积——求长序列的线性卷积
　3.2　典型例题解析
　3.3　自我测试
第4章　快速傅里叶变换
　　知识要点
　4.1　知识点详解
　　4.1.1　离散傅里叶变换的高效计算
　　4.1.2　按时间抽取的快速傅里叶变换算法
　　4.1.3　按频率抽取的快速傅里叶变换算法
　　4.1.4　频域抽选法与时域抽选法的异同
　　4.1.5　逆快速傅里叶变换算法
　　4.1.6　用快速傅里叶变换计算卷积
　　4.1.7　线性调频Z变换
　4.2　典型例题解析
　4.3　自我测试
第5章　数字滤波器的结构
　　知识要点
　5.1　知识点详解
　　5.1.1　数字滤波器的相关概念
　　5.1.2　线性常系数差分方程的方框图表示
　　5.1.3　线性常系数差分方程的信号流图表示
　　5.1.4　IIR系统的基本结构
　　5.1.5　转置形式
　　5.1.6　FIR系统的基本网络结构
　5.2　典型例题解析
　5.3　自我测试
第6章　数字滤波器设计
　　知识要点
　6.1　知识点详解
　　6.1.1　数字滤波器设计的基本概念
　　6.1.2　IIR数字滤波器的设计
　　6.1.3　FIR数字滤波器的设计
　　6.1.4　用窗函效法设计FIR滤波器
　6.2　典型例题解析
　6.3　自我测试
第7章　离散随机信号处理
　　知识要点
　7.1　知识点详解
　　7.1.1　离散随机信号的概念
　　7.1.2　常见随机信号
　　7.1.3　随机信号的基本模型
　　7.1.4　随机过程的数字特征
　　7.1.5　功率谱
　　7.1.6　线性系统对随机信号的响应
　　7.1.7　功率谱的估计
　7.2　典型例题解析
　7.3　自我测试
附录A　研究生入学考试试题
　　北京大学2005年
　　北京交通大学2006年
　　北京交通大学2007年　
　　中国地质大学（北京）2006年
　　北京理工大学2006年　
　　北京理工大学2007年　
　　南京邮电大学2005年
　　南京邮电大学2006年　
　　武汉理工大学2007年　
附录B　部分研究生入学考试试题答案
参考文献