推荐理由内容全面：近500个函数，全面覆盖MATLAB的各类应用；查询方便：提供功能索引和字母索引；实例丰富：每个函数均配有实例讲解。
本书全面讲解MATLAB各种函数的语法、功能和使用实例，包含以下内容：MATLAB操作基础，矩阵及其基本运算函数，数值计算函数，符号运算函数，概率统计函数，绘图与图形处理函数，MATLAB程序设计函数，Silulink命令，图形用户界面设计函数，信号处理工具函数，符号数学工具箱函数。
内容简介
MATLAB是目前流行的理论与工程仿真软件之一。该软件自产生以来，就以其独有的特点和明显的优势吸引了各行各业的工作者。本书较全面地介绍了MATLAB的函数，主要包括MATLAB操作基础、矩阵及其基本运算、与数值计算相关的基本函数、符号运算的函数、概率统计函数、绘图与图形处理函数、MATLAB程序设计相关函数、Simulink仿真工具函数、图形用户界面制作函数、信号处理工具箱函数和符号数学工具箱函数等内容。
本书立足MATLAB函数基础，并且附带较多的实例讲解，所以既适合初学者，又适合有一定经验的MATLAB使用者。本书也可以作为大专院校学生的参考用书。
目录
第1章 MATLAB操作基础
1.1 MATLAB概述
1.1.1 MATLAB产生的历史背景
1.1.2 MATLAB的主要功能
1.1.3 MATLAB的语言特点
1.2 MATLAB的运行环境及安装
1.2.1 MATLAB的运行环境
1.2.2 MATLAB 7.0的安装
1.3 MATLAB集成环境
1.3.1 启动与退出MATLAB集成环境
1.3.2 MATLAB的命令窗口
1.3.3 工作空间窗口
1.3.4 当前目录窗口
1.3.5 MATLAB的搜索路径
1.3.6 命令历史记录窗口
1.3.7 启动平台窗口和Start按钮
1.3.8 MATLAB的菜单栏
1.3.9 MATLAB的工具栏
1.4 MATLAB入门实践
1.4.1 命令窗口操作
1.4.2 计算结果的图形表示
1.4.3 内存变量的查阅命令——who或whos
1.4.4 变量的文件保存命令——save和load命令
1.5 MATLAB帮助系统
1.5.1 帮助窗口
1.5.2 帮助命令
1.5.3 演示系统
1.5.4 远程帮助系统
第2章 矩阵及其基本运算
2.1 矩阵的表示
2.1.1 实数矩阵输入
2.1.2 复数矩阵输入
2.1.3 sym函数——定义符号矩阵
2.1.4 syms函数——定义矩阵的又一函数
2.1.5 sym的另一职能——把数值矩阵转化成相应的符号矩阵
2.1.6 创建大矩阵
2.1.7 cat函数——创建多维数组
2.1.8 zeros函数——零矩阵的生成
2.1.9 eye函数——单位矩阵的生成
2.1.10 ones函数——生成全1阵
2.1.11 rand函数——生成均匀分布随机矩阵
2.1.12 randn函数——生成正态分布随机矩阵
2.1.13 randperm函数——产生随机序列
2.1.14 linspace函数——线性等分向量的生成
2.1.15 logspace函数——产生对数等分向量
2.1.16 blkdiag函数——产生以输入元素为对角线元素的矩阵
2.1.17 compan函数——生成友矩阵
2.1.18 hankel函数——生成Hankel方阵
2.1.19 hilb函数——生成Hilbert(希尔伯特)矩阵
2.1.20 invhilb函数——逆Hilbert矩阵生成
2.1.21 pascal函数——生成Pascal矩阵
2.1.22 toeplitz函数——生成托普利兹矩阵
2.1.23 wilkinson函数——生成Wilkinson特征值测试阵
2.2 矩阵的运算
2.2.1 矩阵的加减运算指令
2.2.2 矩阵的简单乘法
2.2.3 dot函数——向量的点积
2.2.4 cross函数——向量叉乘
2.2.5 向量的混合积运算
2.2.6 conv函数——矩阵的卷积和多项式乘法
2.2.7 deconv函数——反褶积(解卷)和多项式除法运算
2.2.8 kron函数——张量积
2.2.9 intersect函数——求两个集合的交集
2.2.10 ismember函数——检测集合中的元素
2.2.11 setdiff函数——求两集合的差
2.2.12 setxor函数——求两个集合交集的非(异或)
2.2.13 union函数——求两集合的并集
2.2.14 unique函数——取集合的单值元素
……
第3章 数值计算函数
第4章 符号运算函数
第5章 概率统计
第6章 绘图与图形处理
第7章 MATLAB程序设计
第8章 Simulink命令
第9章 图形用户界面制作
第10章 信号处理工具箱
第11章 符号数学工具箱
附录 MATLAB常用函数检索表(按首字母排序)
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第1章 MATLAB操作基础
1.1 MATLAB概述
经过近20年的实践，人们已经意识到：MATLAB作为计算工具和科技资源，可以扩大科学研究的范围、提高工程生产的效率、缩短开发周期、加快探索步伐、激发创造活力。那么MATLAB发展到今天经历了怎样的历程？作为当前最新版本的MATLAB
7.0包括哪些内容以及具有哪些功能呢？下面逐一介绍。
1．1．1 MATLAB产生的历史背景
在20世纪70年代中期，Cleve Moler博士和其同事开发了调用EISPACK和LINPACK的FORTRAN子程序库。EISPACK是特征值求解的FOETRAN程序库，LINPACK是解线性方程的程序库。当时，这两个程序库代表矩阵运算的最高水平。
20世纪70年代后期，身为美国New Mexic0大学计算机系系主任的Cleve Moler编写了EISPACK和LINPACK的接口程序，并给这个接口程序取名为MATLAB。该名为矩阵（matrix）和实验室（1abotatorv）两个英文单词的前3个字母的组合。在以后的数年里，MATLAB在多所大学里作为教学辅助软件使用，并作为面向大众的免费软件广为流传。
1983年，MATLAB深深地吸引了工程师John Little。John Little敏锐地觉察到MATLAB在工程领域的广阔前景。同年，他和Cleve M01er、Steve Bangert一起，用C语言开发了第二代专业版。这一代的MATLAB语言同时具备了数值计算和数据图示化的功能。1984年，正式把MATLAB推向市场，并继续进行MATLAB的研究和开发。时至今日，经过MathWorks公司的不断完善，MATLAB 7．0目前已经得到广泛的应用。MATLAB已经发展成为适合多学科、多种工作平台的功能强大的大型软件。
……
