本书是数字图像信息处理领域的一本经典著作，是20多年来此领域最权威的教材之一。与1977年问世的本书第一版相比，进行了重要修订和扩充，增加了关于小波变换、图像形态学和彩色图像处理的章节，并新增了500多幅图像和200多幅图表。全书共分12章，首先介绍了数字图像基础、空间域和频域的图像增强；然后讨论了图像复原、彩色图像处理、小波变换及多分辨率处理和图像压缩；最后讲述了形态学图像处理、图像分割、表示与描述以及目标识别等。本书侧重于对数字图像处理基本概念和方法的介绍，并为本领域的进一步学习和研究奠定了坚实的基础。全书概念清楚、深入浅出、图文并茂，并且反映了数字图像处理领域的最新发展情况。

Rafael C.Gonzalez:于佛罗里达大学电气工程系获博士学位，田纳西大学电气和计算机工程系教授，田纳西大学图像和模式分析实验室、机器人和计算机视觉实验室的创始人及IEEE会士。冈萨雷斯博士在模式识别、图像处理和机器人领域编写或与人合著了100多篇技术文章、两本书和4本教材，他的书已在世界500多所大学和研究所使用。

第1章 绪论
1.1 数字图像处理的概念
1.2 数字图像处理的起源
1.3 数字图像处理的应用实例
1.4 数字图像处理的基本步骤
1.5 图像处理系统的部件
小结
参考资料
第2章 数字图像基础
2.1 视觉感知要素
2.2 光和电磁波音
2.3 图像感知和获取
2.4 图像取样和量化
2.5 像素间的一些基本关系
2.6 线性和非线性操作
小结
参考资料
习题
第3章 空间域衅像增强
3.1 背景知识
3.2 某些基本灰度变换
3.3 直方图处理
3.4 用算术逻辑操作增强
3.5 空间滤波基础
3.6 平滑空间滤波器
3.7 锐化空间滤波器
3.8 混合空间增强法
小结
参考资料
习题
第4章 频域图像增强
4.1 背景知识
……
第5章 图像复原
第6章 彩色图像处理
第7章 小波变换和多分辨率处理
第8章 图像压缩
第9章 形态学图像处理
第10章 图像分割
第11章 表示与描述
第12章 目标识别
参考文献