本书是在《数字图像处理学》第一版的基础上作了进一步修订而成的。该版本除了在第一版全面地、系统地介绍了数字图像处理学的基本理论及基本技术外，增加了一些新的内容，并根据作者多年从事数字图像处理的教学、科研的心得体会和科研成果列举了大量的实例，这些实例一并收集在光盘内，而不再在书中印刷，以便读者参考。
全书仍分十章，其中包括：绪论，图像、图像系统与视觉系统，图像处理中的正交变换，图像增强，图像编码，图像复原，图像重建，图像分析，数学形态学原理，模式识别的理论和方法。在每一章的结尾都附有必要的思考题，供教学或自学练习，以便加深对本书所述内容的理解。
随本书仍附有光盘一张。本书作者编制了一个数字图像处理软件。该软件既可作为教学演示和实验工具，也可以在实际图像处理中应用。同时，随本书附带的光盘中还附有有关本课教学辅助的Powerpoint一套，供采用本书教学的教师参考选用，可根据教学内容及教学时数的需要进行裁剪。此外，在教学中的几个典型试验也附在光盘中，希望给您带来一些方便。
本书可供从事信号与信息处理、通信、自动控制、遥感、生物工程、医学、物理、化学、计算机科学乃至经济、商务及社会科学的科研人员、大专院校的教师及本科生、研究生参考学习。

阮秋琦教授现为北方交通大学博士生导师，计算机与信息技术学院院长兼信息科学研究所所长、铁道部重点实验室“铁路信息科学与工程实验室”及北京市重点实验室“现代信息科学与网络技术实验室”主任。曾于1987年1月至1990年6月在美国匹兹堡大学及辛辛纳提大学访问学习，1994、1996、1997年再次赴美国任客座教授。IEEE高级会员、中国通信学会会士、中国电子学会高级会员、中国电子学会学术委员会委员、中国电子学会理事、中国铁道学会高级会员，北京铁道学会理事、中国图像图形学学会理事、北京图像图形学学会常务理事，中国体视学会理事，中国图像图形学学会铁生道专业委员会副主任委员，研究生教育研究会主任委员、铁道部高等工科院校电子类专业教学指导委员会委员、信号处理学会委员、中国计算机用户学会，中国国家自然科学基金研究会会员，国家自然科学基金评审专家成员及“中国图像图形学报编委“、“电子学报”、“通信学报”、“铁道学报”、“计算机学报”，“计算机软件学报”、“计算机研究与发展”学报等审稿人。阮秋琦教授长期从事信号与信息处理领域的教学和科研工作。曾承担“超级智能视听信息处理系统的研究”、“智能视觉信息处理系统的研究”等国家自然科学基金重大项目、国家自然科学基金项目、国家 “863”项目、铁道部、省、市级科研项目40余项，近年来，通过大量的科研工作在国际及国内刊物和会议发表论文一百三十余篇，出版书籍三部，获国家专利一项。阮秋琦教授学有专长，治学严谨，工作认真负责，有专深而广泛的理论基础及丰富的教学科研实践经验。主持的科研项目水平较高，成果较多。其撰写的论文亦多次获得铁道部及专业学会的优秀论文奖。其著作曾获校优秀教材特等奖、铁道部优秀教材二等奖（92年）、获国家教委科技进步二等奖（97年）、铁道部科技进步二等奖（98年）、铁道部科技进步三等奖（99年）及多项铁道部局级科技进步奖等，也曾获得国家计算机用户协会优秀用户奖及实验室建设奖。由于其长期的工作成绩被评为有突出贡献的研究生、优秀共产党员、北京市优秀教师、铁道部优秀科技工作者、铁道部有突出贡献中青年专家、国家级有突出贡献的中青年专家、詹天佑北方交大奖、并享受国家政府津贴的荣誉。

第1章 绪论
1.1 序言
1.2 图像处理技术的分类
1.3 数字图像处理的特点
1.4 数字图像处理的主要方法及主要内容
1.5 数字图像处理的硬件设备
1.6 数字图像处理的应用
1.7 数字图像处理领域的发展动向
思考题
第2章 图像、图像系统与视觉系统
2.1 图像
2.2 图像处理系统中常用的输人设备
2.3 图像处理系统中的输出设备
2.4 数字图像处理的主机系统
2.5 视觉系统
2.6 光度学及色度学原理
2.7 亮度和颜色感觉的视觉特征
2.8 视觉的空间性质
2.9 视觉的时间特性
2.10 运动的感受
2.11 形状感受与错视
思考题
第3章 图像处理中的正交变换
3.1 傅里叶变换
3.2 离散余弦变换
3.3 沃尔什变换
3.4 哈尔函数及哈尔变换
3.5 斜矩阵与斜变换
3.6 小波变换
思考题
第4章 图像增强
4.1 用直方图修改技术进行图像增强
4.2 图像平滑化处理
4.3 图像尖锐化处理
4.4 利用同态系统进行增强处理
4.5 彩色图像处理
思考题
第5章 图像编码
5.1 图像编码分类
5.2 图像编码中的保真度准则
5.3 PCM编码
5.4 统计编码
5.5 预测编码
5.6 变换编码
5.7 图像编码的国际标准
思考题
第6章 图像复原
6.1 退化模型
6.2 复原的代数方法
6.3 逆滤波
6.4 最小二乘方滤波
6.5 约束去卷积
6.6 中值滤波
6.7 几种其他空间复原技术
思考题
第7章 图像重建
7.1 概述
7.2 傅里叶变换重建
7.3 卷积法重建
7.4 代数重建方法
7.5 重建的优化问题
7.6 图像重建中的滤波器设计
7.7 重建图像的显示
思考题
第8章 图像分析
8.1 分割
……
第9章 数学形态学原理
第10章 模式识别的理论和方法
参考文献