本书是21世纪全国高校的社会统计应用教程。作者是北京大学一些有几十年教学科研经验和社会实践经验的专家和教授。
本书前15章囊括了各种基本统计分析；第16—18章是常用的专业统计和高级统计知识。本书配有一张光盘，内有数据和SAS程序实例，增强了可操作性，也便于读者进一步进行数据挖掘与分析。
本书面向全国高校统计学、市场营销学、人文社会学及财经学等专业的本科生，可作为这些专业的学生及医学、心理学等非计算机专业学生的统计应用教材。本书也是统计师、科研人员、管理人员以及广大自然科学工作者进行课题研究及科研定量分析时不可或缺的教材。本书力求写成国内SAS基本应用的精品教程。

第1章 SAS中最简易的编程法
1.1 SAS运行的基本环境
1.2 SAS的编程实例
习题1
第2章 SAS函数
2.1 算术函数
2.2 截取函数
2.3 数学函数
2.4 三角及双曲函数
2.5 概率函数
2.6 样本统计函数
2.7 随机数函数
2.8 字符串函数(同一行的字处理)
2.9 时间与日期函数
2.10 特殊函数
习题2
第3章 SAS的数据定义法及数据变换法
3.1 SAS变量的定义法
3.2 自由格式的变量定义法
3.3 固定格式的变量定义法
3.4 一行多个个案(OBS)的数据
3.5 嵌入数据的编程法
3.6 调用外部数据的编程法
3.7 有条件的数据转换
3.8 有条件的数据删除
3.9 有条件的跳读数据
3.10 用LABEL定义变量标签
3.11 用FORMAT定义数值标签
3.12 用RETAIN预置变量值
3.13 创建新变量
3.14 数据的重新编码
3.15 语法要点
习题3
第4章 编程法与对话框法的不同绘图效果
4.1 编程法和对话框法绘制的条形图对比
4.2 编程法和对话框法绘制的圆形对比
4.3 编程法和对话框法绘制的等高线图对比
4.4 编程法与对话框法绘制的曲面图形的对比
习题4
第5章 统计分析预备知识
5.1 总体与样本的区别
5.2 参数与统计量的区别
5.3 正态分布的假设检验
5.4 经验规则的应用
5.5 正态分布的假设检验
5.6 实际的显著性水平与a理论值
习题5
第6章 SAS平面图形的绘制法
6.1 曲线图的画法
6.2 采用编程法绘制条形图
6.3 采用编程法绘制区域图
6.4 调用CHART过程的TIE语句绘制空心圆形图
6.5 采用GRAPHICS中的对话框绘制实心圆形图
习题6
第7章 描述统计之一：频数统计
第8章 描述统计之二：数据的交叉汇总和结合测量
第9章 描述统计之三：MEANS过程
第10章 T检验与非参数检验
第11章 用结合分析进行市场预测
第12章 线性相关分析
第13章 线性和非线性回归
第14章 用GLM对多个随机实验组进行协议差分析
第15章 用ANOVA过程进行方差分析
第16章 因素分析与主成分分析
第17章 判别分析
第18章 聚类分析
参考书目
附录1：SAS习题答案
附录2：如何快速入门学好SAS和SPSS