本书内容包括数值计算和数值分析的基本概念、线性方程组的数值解法、数据近似、数值微积分、非线性方程求解、常微分方程数值解法和最优化计算方法。本书既着重介绍用数字电子计算机求实践中常见问题数值解的有效方法，又对数值计算中可能出现的问题及其处理方法给以足够的重视和分析，并配以较多的数值计算例子，以说明主要概念、方法和理论及其应用。
　　本书可作为高等工科院校硕士研究生和非数学专业大学本科高年级学生“计算方法”课的教材或教学参考书，也可供从事数值计算的科技工作者自学或参考。

第2版前言
第1版前言
第1章　绪论
　1.1　数值计算
　1.2　数值方法的分析
　1.3　数值算法及基描述
　习题
第2章　线性代数方程组
　2.1　Gaus消去法
　2.2　矩阵分解
　2.3　线性方程组解的可靠性
　2.4　解线性方程组的迭代法
　小结
　习题
　上机练习题　
第3章　数据近似
　3.1　多项式插值
　3.2　分段插值
　3.3　最小二乘近似
　3.4　近似函数的形式
　小结
　习题
　上机练习题
第4章　数值微积分
　4.1　内插求积，Newton-Cotes公式
　4.2　Romberg方法
　4.3　自适应积分法
　4.4　Gauss型求积公式与正交多项式
　4.5　数值微分
　小结
　习题
　上机练习题
第5章　非线性方程求解
　5.1　解一元方程的迭代法
　5.2　收敛性问题
　5.3　非线性方程组
　小结
　习题
　上机练习题
第6童　常微分方程数值解法
第7章　最优化方法简介
附录I　微积分学的一些结论
附录Ⅱ　矩阵代数
附录Ⅲ　Vandermonde行列式与Lagrange插值多项式
参考文献
习题答案