【内容简介】

本书是一本全面讲述数值计算方法的教材。全书共分七章，内容包括数值方法的研究及误差分析、非线性方程(组》的数值解、线性方程组的直接方法和迭代方法、函数逼近的插值与曲线拟合法、数值积分与数值微分、常微分方程初值问题与边值问题的数值解、矩阵特征值与特征向量的数值解等。本书概念清晰，理论分析严谨，语言叙述通俗易懂，并注重实用性，所有的算法均配有伪程序和算法框图。各章都附有一定数量的习题，以供读者学习时进行练习。

本书可作为高等院校计算机应用专业等非数学专业理工科本科生的教材，以及工科研究生的参考教材，也可供从事科学与工程计算的科技工作者参考。

【目录信息】

第1章 绪论
1.1 数学问题的数值解法实例
1.2 误差概念和有效数字
1.2.1 误差概述
1.2.2 误差和有效数字
1.2.3 函数值的误差估计
1.3 算法的优化
习题
第2章 非线性方程与方程组的数值解法
2.1 二分法
2.2 一般迭代法
2.2.1 迭代法及收敛性
2.2.2 Steffensen加速收敛方法
2.3 Newton切线法
2.3.1 Newton迭代法和收敛性
2.3.2 代数方程的Newton迭代法
2.4 弦截法
2.5 非线性方程组的数值解法
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【前言】

随着科学技术的飞速发展，科学计算愈来愈显示出其重要性。科学计算的应用之广已遍及各行各业，如气象资料的图像分析，飞机、汽车及轮船的外形设计，高科技研究等都离不开科学计算。因此，作为科学计算的数学工具——数值计算方法，已成为各高等院校数学、物理和计算机应用专业等理工科本科生的专业基础课，也是工科硕士研究生的学位必修课。
本书比较全面地介绍了现代科学技术中常用的数值计算方法，并对这些数值计算方法的计算效果、稳定性、收敛性、适用范围以及优劣性与特点做了简要地分析。全书共分七章，内容包括数值方法的研究及误差分析、非线性方程(组)的数值解、线性方程组的直接方法和迭代方法、函数..