内容简介
本书分为两篇。第一篇为数学模型导引，共有7章，主要介绍数据拟合，网络模型，运筹与优化模型，种群生态学模型，传染病模型随机模型，计算机仿真等基础知识与一些典型的数学建模方法。各章内容是相对独立的，均配有适量的习题，适合于为非数学类理工科大学生开设的《数学模型》课的基本教材。
第二篇为数学建模范例，共有14个范例，全部选自历后《美国大学生效学建摸竞赛》和国内大学生效学建模竞赛的竞赛题，并根据得奖的优秀论文编译而成。通过这些范例可使读者开阔眼界，进一步领略数学建模方法和技巧的精髓。本篇还可用作数学建模竞赛的强化培训的参考资料。
本书也可作为各类大学的学生、研究生和工程技术人员的参考书。
推荐理由
本书分为两篇。第一篇为数学模型导引，共有7章，主要介绍数据拟合，网络模型，运筹与优化模型，种群生态学模型，传染病模型随机模型，计算机仿真等基础知识与一些典型的数学建模方法。各章内容是相对独立的，均配有适量的习题，适合于为非数学类理工科大学生开设的《数学模型》课的基本教材。
第二篇为数学建模范例，共有14个范例，全部选自历后《美国大学生效学建摸竞赛》和国内大学生效学建模竞赛的竞赛题，并根据得奖的优秀论文编译而成。通过这些范例可使读者开阔眼界，进一步领略数学建模方法和技巧的精髓。本篇还可用作数学建模竞赛的强化培训的参考资料。
本书也可作为各类大学的学生、研究生和工程技术人员的参考书。
目录
前 言
第一篇 数学模型导引
1 数据拟合
第一节 一般插值问题
第二节 数据拟合的最小二乘法
第三节 k次样条函数
……
