本书是一本有关运筹学、管理科学和数量分析的优秀教科书。本书聚焦于问题的建模和利用计算机实现建模两个重点，同时广泛吸收了近20年来管理科学和数量分析的原则。本版新书继续为读者论述了数量分析技术在各种组织决策环境中的应用方法和技巧，并展示了各种模型的技术方法，讨论了它们的假设条件和使用的局限性，并说明了这些技术在组织中的应用。本书文字简洁易懂，便于应用。代数知识是本书的必备知识。
　　计算机软件的广泛应用，为建模技术在现实世界中的应用和对模型的理解提供了便利的条件，本书采用的软件包括QM for Windows、Excel QM和Excel。
　　本书可作为本科生和MBA学生的管理科学、定量分析、决策模型类课程的教材，也可作为PMBA学生的参考用书。

　　巴里·伦德尔(Barry Render)，管理科学领域的知名教授，现在罗林斯学院的商学研究生院任教。在辛辛那提大学获得运筹学硕士学位和数量分析博士学位。他先后在乔治·华盛顿大学、新奥尔良大学、波士顿大学、乔治·梅森大学任教。在乔治·梅森大学他得到通用汽车公司在管理科学方面的资金资助，并担任管理科学系主任，他还在通用电气公司、麦道公司、美国国家航空和航天局（NASA）工作。伦德尔教授是由Prentice Hall出版社出版的10本教科书的作者之一，他在许多杂志上发表了100多篇有关管理科学的论文。
　　小拉尔夫·M·斯泰尔(Ralph M.Stair.Jr.)，作为佛罗里达州大学的信息与管理科学教授已有20年，现已退休。斯泰尔博士先后在俄勒冈大学、华盛顿大学、新奥尔良大学、佛罗里达州立大学任教，还在佛罗里达州立大学的国外项目伦敦任教。他教授的主要课程包括信息系统、运筹学和运营管理等。他出版的著作和文章为数众多。
　　迈克尔·E·汉纳(Michael E.Hanna)，汉纳博士是休斯敦大学明湖地区分校（UHCL）的管理科学教授。20多年来，他讲授了统计学、管理科学、预测和其他数量分析方法的课程。1995年汉纳博士获得Beta Alpha Psiteaching award奖。曾编写过有关管理科学的教材并发表了30多篇论文。1996年休斯敦大学明湖地区分校授予他杰出学术奖。

　　本书是一本有关运筹学、管理科学和数量分析的优秀教科书。本书聚焦于问题的建模和利用计算机实现建模两个重点，同时广泛吸收了近20年来管理科学和数量分析的原则。本版新书继续为读者论述了数量分析技术在各种组织决策环境中的应用方法和技巧，并展示了各种模型的技术方法，讨论了它们的假设条件和使用的局限性，并说明了这些技术在组织中的应用。本书文字简洁易懂，便于应用。代数知识是本书的必备知识。
　　计算机软件的广泛应用，为建模技术在现实世界中的应用和对模型的理解提供了便利的条件，本书采用的软件包括QM for Windows、Excel QM和Excel。
　　本书可作为本科生和MBA学生的管理科学、定量分析、决策模型类课程的教材，也可作为PMBA学生的参考用书。

第1章 数量分析概述
　1.1 导言
　1.2 什么是数量分析
　1.3 数量分析的过程
　1.4 如何建立数量分析模型
　1.5 计算机和电子表格模型在数量分析过程中的作用
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