本书以隐喻意义的计算获取为出发点，依据人工智能、认知科学、语言哲学研究的思想成果，采用成熟的计算、逻辑与人工智能方法，针对汉语隐喻理解问题，全面系统地给出了有关隐喻意义谁知的计算方法以及机器实现系统。具体包括隐喻的意义理论论述，认知机制阐发、分类识别方法，逻辑意义推演、算法释义系统、综合理解方案以及隐喻计算的困境分析等，内容涉及语言哲学，认知科学、逻辑理论、人工智能、语言计算等诸多方面，是一部典型反映文理交叉研究的著作。

周昌乐，男，1959年11月生于苏州。1990年毕业于北京大学理论计算机科学专业，获理学博士学位。现为厦门大学信息科学与技术学院院长，教授、博士生导师，兼任福建省仿脑智能系统重点实验室主任。长期从事人工智能，多学科交叉领域的研究工作。先后被聘为浙江大学计算机科学与技术（工学）、厦门大学人工智能基础（理学）、上海中医药大学中医诊断学（医学）、浙江大学语言学与应用语言学（文学）、厦门大学逻辑学（哲学）等五个不同学科门类的博士生导师。目前在科学探索方面主要从事计算语言学、理论脑科学、计算艺术学等的研究工作；在哲学研究方面，则专注于禅宗思想的科学阐述（实证禅学）的研究工作。

题记
第一章　引论
　第一节 言为心声的意义理论
　第二节 隐喻是心智的中心问题
　第三节 隐喻机制的计算研究
第二章　认知机制
　第一节 作为认知手段的隐喻
　第二节 隐喻意义的发生机制
　第三节 隐喻理解的过程描述
第三章　分类识别
　第一节 汉语隐喻的分类研究
　第二节 面向理解的分类体系
　第三节 汉语隐喻的识别方法
第四章　逻辑推演
　第一节 汉语隐喻逻辑表征
　第二节 认知相似逻辑系统
　第三节 隐喻认知理解逻辑
第五章　算法释义
　第一节 隐喻字面意义表示
　第二节 隐喻意义获取方法
　第三节 汉语隐喻理解系统
第六章　综合理解
　第一节 本体论隐喻知识描述
　第二节 相似点动态获取方法
　第三节 理想型计算理解系统
第七章　结语
　第一节 隐喻思维的复杂性
　第二节　计算所面临的困境
　第三节 若干开放性的问题
参考文献
后记

第一章　引论
　　第一节　言为心声的意义理论
一般而言，意义理论属于语言哲学的范畴，主要关心语言如何表达意义这个中心问题。利科给出的界定是：“语言学研究具体的语言，而语言哲学则研究语言运用的方式。它特别关心对于语言运用十分重要的语义关系（指称、意义、真理等）的性质问题。它甚至从更基本的立场关心一个表达系统怎样能获得意义值，或者，语义关系如何可能的问题。”着重说明的正是意义理论所关注的核心问题。因此，“意义理论的任务就是说明语言是如何发挥作用的，也即是，一般地说明一个语句在有熟悉它所属语言的听者在场的情况下被说出——这种陈说（utter-ance）即使就最简单的情形而言也称得上是我们所作出的最为复杂的事情——会引起什么样的效果”。
西方的意义理论主要探索真概念的意义，因此非常注重一些基本范畴的界定，并且常常围绕着界定的基本概念来建立不同的意义理论