计量经济学是经济学学科各专业的八门核心课程之一。本书融计量经济学理论、方法与应用为一体，较为系统地介绍了计量经济学的基本理论、方法及计量经济学应用软什EViews。本书的特点是深入浅出、语言通俗、实用性强，尤其强调应用计量经济学软件EViews解决实际经济问题。
　　全书共10章。前4章主要阐述计量经济学基础；第5、6、7、8章为违反基本假设的计量经济学问题；最后两章主要讲解联立方程计量经济学模型。为了便于学习，每章之后都附有小结和习题。
　　本书既可作为高等院校经济、管理类专业本科教材，以及没有计量经济学基础的研究生人门教材，也可作为经济工作者学习、应用计量经济学的参考书。

第1章　计量经济学概述
　1.1　什么是计量经济学
　1.2　计量经济学的方法论　
　1.3　计量经济学应用软件介绍
第2章　一元线性回归分析
　2.1　一元线性回归模型
　2.2　回归参数的最小二乘估计
　2.3　参数最小二乘估计量的统计性质
　2.4　参数估计量的抽样分布及σ2的估计量
　2.5　回归参数的显著性检验和区间估计
　2.6　回归方程的显著性检验和拟合优度
　2.7　无条件预测
　2.8　一元回归分析应用举例及计算机计算过程
第3章　多元线性回归分析
　3.1　多元线性回归模型
　3.2　回归参数的最小二乘估计
　3.3　参数估计量的统计性质及σ2的估计
　3.4　多元线性回归模型的统计检验
　3.5　预测
　3.6　多元回归分析应用举例及计算机计算过程
第4章　非线性模型的线性化
　4.1　非标准线性模型的标准化
　4.2　非线性模型的标准化
第5章　异方差
　5.1　异方差及其影响
　5.2　异方差的检验方法
　5.3　异方差的解决方法
　5.4　应用举例及计算机计算过程
第6章　序列相关
　6.1　一阶序列相关
　6.2　产生序列相关的原因与后果
　6.3　序列相关的检验方法
　6.4　一阶序列相关的消除
　6.5　应用举例及计算机计算过程
第7章　多重共线性
　7.1　多重共线性的定义
　7.2　产生多重共线性的原因
　7.3　多重共线性对普通最小二乘法估计参数的影响
　7.4　多重共线性的检验方法
　7.5　消除多重共线性的方法
　7.6　应用举例及计算机计算过程
第8章　虚拟变量
第9章　联立方程模型和识别
第10章　联立方程模型的参数估计方法
附录　统计学用表
参考文献