本书第1章、第2章介绍多媒体技术相关基础知识、数字图形图像处理基础和算法；第3章介绍图像识别技术及实现；第4章介绍各种压缩编码；第5章介绍小波变换压缩算法；第6章、第7章、第8章主要讨论图像和视频数据压缩技术及实现，并分别详细介绍多媒体数据压缩标准JPEG、MPEG，以及H.261标准和视频会议系统；第9章介绍多媒体数据的数字水印技术；第10章讨论多媒体超文本和超媒体文档结构，以及介绍超文本标记链接语言HTML语言。最后第11章是课后习题和部分参考答案。
　　本书可作为大学本科高年级或研究生多媒体课程的教材，也适用于作为对多媒体技术及应用感兴趣的研究开发人员的参考书。

第1章　多媒体：媒体和数据流
1.1媒体有不同表现形式
1.1.1视觉类媒体
1.1.2听觉类媒体
1.1.3其他类媒体
1.2媒体之间的相对性质
1.2.1多媒体的交互性
1.2.2多媒体数据自身特点
1.3多媒体系统主要特性
1.3.1多媒体系统定义
1.3.2媒体的组合
1.3.3独立性
1.3.4计算机支持的媒体集成特性
1.3.5数字化特性
l.3.6通信系统
1.4媒体
1.4.1感知媒体
1.4.2表示媒体
1.4.3表现媒体
1.4.4存储媒体
1.4.5传输媒体
1.4.6信息交换媒体
1.4.7表示值和表示空间
1.4.8表示维数
1.5多媒体技术定义
第2章　数字图像和图形
2.1基本概念
2.1.1数字图像表示
2.1.2图像格式
2.2图像数学模型
2.2.1色彩模式
2.2.2平面图像表示
2.2.3数字图像表示
2.3计算机图像处理
2.3.1图像合成
2.3.2图像处理基本算法
2.3.3从空间到频域正交变换（OrthogonalTransform）
第3章　图像识别技术
3.1图像特征
3.2图像识别步骤
3.2.1调整
3.2.2标记
3.2.3归类
3.2.4特征提取
3.2.5匹配
3.3传输图像的数据量
3.4图像识别与实现
3.5图像识别实例：人脸识别
3.5.1人脸检测方法
3.5.2肤色在人脸检测中的应用
3.5.3肤色模型
3.5.4人脸区域的分割
3.5.5基于区域的物体分割
3.5.6基于肤色的人脸检测算法
3.5.7人脸区域分割算法
3.5.8本例中使用的人脸区域分割算法
3.5.9五官特征检测
3.5.10双眼和嘴巴轮廓的提取
3.5.11算法实现
第4章　数据压缩编码
4.1编码需求
4.2编码分类
4.3基本压缩编码技术
4.3.1行程编码
4.3.2矢量量化
4.3.3双元编码
4.3.4香农一范诺编码
4.3.5霍夫曼编码
4.3.6算朱编码-
4.3.7词典编码
4.3.8线性预测编码
4.3.9脉冲编码调制（PCM）
4.3.10变换编码
第5章　小波变换压缩算法
5.1小波分析理论发展史
5.2离散余弦变换
5.2.1傅立叶（Fourier）分析
5.2.2短时傅立叶变换STFT
5.2.3小波分析理论
5.3小波变换
5.3.1连续小波变换（CWT）
5.3.2小波分析和傅立叶分析的主要比较
5.3.3离散小波变换.
5.4多分辨率分析与Mallat塔式变换算法
5.4.1多分辨率分析概念
5.4.2 Mallat塔式算法
5.5常用小波基简介
5.5.1 Haar小波
5.5.2 Daubechies小波系
5.5.3 Biortlaogonal函数系
5.5.4 Coiflet函数
5.5.5 Symlets函数系
5.5.6常用小波基比较
5.6零树法编解码
5.6.1图像小波变换后系数的分布特点
5.6.2零树法编码过程
5.6.3小波编码实例
5.6.4零树法译码过程
5.6.5解码实例
第6章　JPEG压缩技术
第7章　MPEG压缩技术
第8章　视频编码标准
第7章　MPEG压缩技术
第8章　视频编码标准
第9章　多媒体数据的数字水印技术
第10章　超文本和超媒体
第11章　课后习题
参考文献
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