本书是编著在多年教学和科研工作的基础上编写而成的。书中系统地介绍了遥感数字图像处理的基本理论和方法。全书共分十章，前两章是基础知识，介绍遥感图像的原理、特征；第三、四章介绍遥感图像的分析，其中着重介绍了遥感图像的分类、纹理分析以及图像分割和描述。
本书是为遥感地质专业的本科生和研究生编写的教材，但对于其它专业的学生，以及从事数字图像处理有关的工程技术人员，也是一本有用的参考书。

第一章　遥感信息获取
　第一节 电磁波谱与大气窗口
　第二节 遥感成像过程和遥感传感器
　第三节 遥感图像模型及函数表达
　第四节 遥感成像系统
第二章　遥感图像及其特征
　第一节 遥感图像的信息内容
　第二节　遥感图像数字化
　第三节 遥感图像的存储模式
　第四节　遥感图像的统计特征
第三章　遥感图像的恢复
　第一节 概述
　第二节 遥感图像的辐射校正
　第三节 遥感图像的几何校正
第四章　遥感图像的数字镶嵌
　第一节 遥感图像数字镶嵌的一般工作程序和内容
　第二节　遥感图像数字镶嵌技术
第五章　图像变换
第一节　傅立叶变换
第二节 K—L变换
第三节 定向变换
第四节 典型成分变换
第五节 缨帽变换
　第六节 其它图像变换
第六章　图像增强
　第一节 反差增强
　第二节 空间域滤波
　第三节 频率域滤波
　第四节 代数运算增强
　第五节 彩色增强
第七章　遥感图像非监督分类
　第一节　遥感图像分类概述
　第二节 特征空间图形识别
　第三节 系统聚类
　第四节 分裂法
　第五节 集群分析和动态聚类
第八章　遥感图像监督分类
　第一节 最小距离分类法
　第二节 费歇尔线性判别分类
　第三节 贝叶斯判别分类
　第四节 模糊分类
　第五节 半线性前馈神经网络分类
　第六节 遥感图像分类的快速实现——查表法
　第七节 遥感图像分类处理中的几个问题
第九章　图像的分割和描述
　第一节 图像分割
　第二节 区域描述
第十章　纹理分析
　第一节 纹理特征
　第二节 空间自相关函数法
　第三节 傅立叶功率谱法
　第四节 灰度联合概率矩阵法
　第五节　灰度差分统计法
　第六节　灰度行程长度统计法　
　第七节　其它几种方法
参考文献