本书的编写体现了以下特色：
第一，强调基本概念、基本思想和基本方法，便于教，利于学。在叙述上力求简明扼要，并用大量的例题说明该课程各部分的内容，并配有一定的应用题。每章起首提出“教学内容”、“基本要求”、“关键词和主题”；每章结尾给出精练的“小结”，概括“内容提要”、“重点”、“难点”和“深层次问题”；大多数小节后还加了“说明”，指出学习该节时应特别注意的问题及与该节有关的较深层次的内容。这样做的优点是既便于在教的过程中有的放矢，又有利于在学的过程中提纲挈领。
第二，浅入深出，通用性强，梯度大。能较广泛地满足多种专业、不同层次的教学要求，让不同需求的学生都能“吃好、吃饱”。本书涵盖了本科生“概率论与数理统计”课程教学大纲和全国研究生统考考试大纲的内容，除基本知识外，在内容的叙述、例题和习题的配置上，具有相当的梯度。如全书有160多个例题，420多个习题。各节的习题分为A，B两类，A类习题是基本要求；B类习题是较高要求，大多达到研究生入学统考的要求，供教学要求较高的学校和学有余力或有志于考研的同学选做。
第三，前后概念联系紧密，便于复习巩固，加深理解。每个概念都以直观的例子引入，并不失时机地与前面的知识点紧密结合，以期对各部分内容反复训练，加深理解，并掌握求解综合题的能力。
第四，便于按不同要求、不同学时组织教学。每节都是相对完整的一个课时的内容，全书又一气呵成，对教师合理组织、安排教学内容和教学进度带来极大的方便。考虑到不同层次教学的实际需要和学时的限制，本书包括基本概念、随机变量、多维随机变量、数字特征、极限定理、统计基础、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析初步9章，共50节。不同院校、不同专业可根据教学大纲要求和学时要求，灵活选用章节，合理组织教学。
本人还为此书制作了多媒体网络课件，可供使用该教材的学校选用。
本教材适用于普通高等院校理、工、医、农、经、管各专业本科，也适用于二级学院、成教学院、远程教育学院相关专业本科，同时也可作为考研学子的复习用书。

课程简介
第1章　概率论的基本概念
　§1.1　随机试验及随机事件
　§1.2　随机事件的运算
　§1.3　概率的定义和性质
　§1.4　等可能概率问题
　§1.5　条件概率与乘法公式
　§1.6　全概率公式
　§1.7　贝叶斯公式
　§1.8　随机事件的独立性
　小结
第2章　随机变量及其分布
　§2.1 随机变量的概念与离散型随机变量
　§2.2　0-1分布和泊松分布
　§2.3　贝努里分布
　§2.4　随机变量的分布函数
　§2.5　连续型随机变量
　§2.6　均匀分布和指数分布
　§2.7 正态分布
　§2.8　随机变量函数的分布
　小结
第3章 多维随机变量
　§3.1　二维离散型随机变量
　§3.2　二维连续型随机变量
　§3.3　边缘密度函数
　§3.4　随机变量的独立性
　§3.5　多个随机变量的函数的分布
　§3.6　几种特殊随机变量的函数的分布
　小结
第4章 随机变量的数字特征
　§4.1　数学期望
　§4.2　数学期望的性质
　§4.3　方差
　§4.4　常见的几种随机变量的期望与方差
　§4.5　协方差与相关系数
　§4.6　独立性与不相关性、矩
　小结
第5章　极限定理
　§5.1　大数定理
　§5.2　中心极限定理
　小结
第6章　数理统计基础
　§6.1　数理统计中的几个概念
　§6.2　数理统计中常用的三个分布
　§6.3　一个正态总体下的三个统计量的分布
　§6.4　两个正态总体下的三个统计量的分布
　小结
第7章　参数估计
　§7.1　矩估计法和顺序统计量法
　§7.2　极大似然估计
　§7.3　估计量的评价标准
　§7.4　参数的区间估计
　§7.5　两个正态总体的参数的区间估计
　§7.6 区间估计的两种特殊情形
　小结
第8章　假设检验
　§8.1　假设检验的基本概念
　§8.2　假设检验的说明
　§8.3　一个正态总体下参数的假设检验
　§8.4　两个正态总体下参数的假设检验
　§8.5　假设检验的三种特殊情形
　小结
第9章　方差分析和回归分析初步
　§9.1　基本概念
　§9.2　单因素试验的方差分析
　§9.3　双因素无重复试验的方差分析
　§9.4　双因素等重复试验的方差分析
　§9.5　一元回归分析
　小结
附录　概率论与数理统计附表
习题答案