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矩阵方法(高等数学模块化系列教材)
矩阵方法(高等数学模块化系列教材)
商品编号:JSFXW20091209165309 版号:9787308053846
开    本:16开 印张:96 页 装帧:平装
版    次:2007年06月
发行单位:江苏发行网
出版单位:浙江大学出版社
著 作 者:葛红军 阳军
商品数量:2本 被浏览334次  热卖中
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商品价格: ¥10.00元
¥8.30元
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内容简介


《矩阵方法》是“高等数学模块化系列教材”之一,是适合于经济管理、理工类各专业的公共课教材。《矩阵方法》只讲解矩阵的概念、矩阵的运算和矩阵的简单应用,计划18课时,1学分。
《矩阵方法》分为两章和两个附录。第一章从实例中给出矩阵的概念,接着介绍矩阵的运算、矩阵变换和矩阵的一些相关属性;第二章为矩阵的应用,前两节介绍如何运用矩阵去解线性方程组,后三节介绍了三个要利用矩阵来分析问题的数学模型:线形规划、投入产出分析、价格弹性矩阵。书中打“*” 号的内容供学生自学,每节后面都有练习题,每章后面有复习题,以便帮助读者复习巩固所学知识。附录1为数学实验,介绍Matlab数学软件在矩阵输入、矩阵运算以及在解方程中的命令实现,以便简化繁重的数值计算。附录 2为各章节的习题参考答案。第一章由葛红军编写,第二章和附录由阳军编写。


推荐理由


  本书是“高等数学模块化系列教材”之一,是适合于经济管理、理工类各专业的公共课教材。本书只讲解矩阵的概念、矩阵的运算和矩阵的简单应用,计划18课时,1学分。
本书分为两章和两个附录。第一章从实例中给出矩阵的概念,接着介绍矩阵的运算、矩阵变换和矩阵的一些相关属性;第二章为矩阵的应用,前两节介绍如何运用矩阵去解线性方程组,后三节介绍了三个要利用矩阵来分析问题
的数学模型:线形规划、投入产出分析、价格弹性矩阵。书中打“*”号的内容供学生自学,每节后面都有练习题,每章后面有复习题,以便帮助读者复习巩固所学知识。附录1为数学实验,介绍Matlab数学软件在矩阵输入、矩阵运算以
及在解方程中的命令实现,以便简化繁重的数值计算。附录2为各章节的习题参考答案。第一章由葛红军编写,第二章和附录由阳军编写。


目录



第1章 矩 阵
1.1矩阵的概念
1.2矩阵的运算
1.2.1矩阵的加法
1.2.2数与矩阵相乘
1.2.3矩阵的乘法
1.2.4矩阵的转置
1.2.5矩阵分块法
1.2.6常见错误
习题1.2
1.3矩阵的初等变换与矩阵的秩
1.3.1矩阵的初等变换
1.3.2利用初等变换化简矩阵
1.3.3矩阵的秩
1.3.4常见错误
习题1.3
1.4逆矩阵
1.4.1逆矩阵的概念
1.4.2逆矩阵的求法
1.4.3逆矩阵的应用
1.4.4常见错误
习题1.4
复习题

第2章矩阵应用
2.1 线性方程组的消元解法及有解判别
2.1.1消元法
2.1.2线性方程组的有解判别定理
习题2.1
2.2线性方程组解的结构
2.2.1齐次线性方程组解的结构
2.2.2非齐次线性方程组解的结构
习题2.2
2.3线性规划
2.3.1线性规划问题的数学模型
习题2.3
2.4投入产出分析
2.4.1投入产出分析数学模型
习题2.4
2.5价格弹性矩阵
2.5.1价格弹性矩阵数学模型
习题2.5
复习题
附录数学实验
习题答案

 


序言


中国高等教育在“十一五”期间的一个主题是走向内涵发展的道路。对每个高等职业技术学院来讲,最重要的任务除了要建设一支具有相当水平的师资队伍,要构建一个对人才培养必须具备的高效的产学研结合体系之外,就是要有一个与高职定位相吻合的高等职业技术课程技术。这其中,基础课,特别是数学课是我们不可能回避、又是极为重要的课程。
在高等教育的精英阶段发展起来的高等专科学校,数学课遵循的是“必需、够用”的原则。当时,数学基本上就是“微积分”、“线性代数”、“概率论与数理统计”三门课,学时也都在150~200学时之间,内容基本上是本科生内容的简化。当高等教育进入大众化阶段后,高等职业技术学院的定位和学生生源发生了很大的变化。我们培养的人才是社会上各类岗位的技能型、应用型人才,而学生的数学基础明显薄弱,单凭主观想象和判断来对数学内容进行取舍遇到许多矛盾。因此,数学课的改革便成为高职教育的重要课题。.“必需、够用”在这种新形势下如何赋予新的内涵,并在此方针下进行数学课的改革是非常重要的。我们以为“必需、够用”不能以数学自身的学科系统来衡量,不能由数学教师的爱好来决定,也不能由学校统一规定课程的学时和内容。“必需、够用”要由每个专业的职业岗位需求来决定,要由每个专业的专业要求来决定,要由学生的实际基础来决定。为此,近几年来,我们进行了数学课的实用化、小型化、模块化的改革探索。这套系列教材便是这种改革的阶段性成果。
本系列教材将高等数学分为5个小型化模块,分别为:《微积分》、《矩阵方法》、《概率与统计方法》、《集合初步》和《图的方法》,除了《微积分》为36学时外,其他课程均为18学时,前三门课程提供给任一专业选择,后两门课主要是为大量的信息类专业选择。


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