本书系统地阐述了应用统计的基本概念，基本理论和基本方法，内容包括抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、正交试验和多元统计分析等，各章节配有典型例题，各章之后配有适量习题，且在书后附有答案。
读者只要具备大学微积分、初等概率论和线性代数知识就可以浅入深地学习本书。
本书是理工科各专业硕士研究生《应用统计学》课程的教材，也可作为理工科本科各专业相应课程的教材，同时还可以作为广大科学工作者和工程技术人员学习应用统计知识的参考书。

第一章　样本及其分布
　第一节　总体和样本
　第二节　统计量
　第三节　经验分布函数
　第四节　抽样分布
　习题一
第二章　参数估计
　第一节　参数估计的意义
　第二节　参数的点估计
　第三节　点估计的估劣标准
　第四节　参数的区间估计
　第五节　单正态总体均值与方差的区间估计
　第六节　二正态总体均值与方差比的区间估计
　习题二
第三章　假设检验
　第一节　假设检验的基本思想
　第二节　Z检验法和T检验法
　第三节 X2检验法和F检验法
　第四节 总体分布函数的假设检验
第四章 一元回归分析
　第一节 回归分析的基本思想和方法
　第二节 一元线性回归
　第三节　可化为一元线性回归的曲线回归
　习题四
第五章　方差分析
　第一节　方差分析的基本思想
　第二节　单因素方差分析
　第三节　双因素方差分析
　习题五
第六章　正交试验法
　第一节　正交表
　第二节　不考虑交互作用的正交试验
　第三节　考虑交互作用的正交试验
　第四节　水平数不等的正交试验
　第五节　一个实例
　习题六
第七章　多元统计分析
　第一节　多元正态分布
　第二节　多元线性回归
　第三节　判别分析
　第四节　主成分分析
　第五节　聚类分析
　习题七
习题答案
附录一　相关基础知识简介
附录二　常用统计计数表
　……
参考文献