本书简洁的语言、丰富的实际系统地介绍了语言与MATLAB接口函数的编程方法。用实例详细地介绍了MATLAB中所供的数据类型在C-MEX函数中的编程方法。这些数据类型主要包括：双精度以及非双精度的数值阵列、字符串、structures 阵列、ce阵列、sparse阵列等。
同时，介绍了如何在C-MEX函数中实现调用MATLAB函数；如何用MATLAB本身所提供的BLAS库函数、LAPACK库函数实现C-MEX函数编辑；以及如何用外接Intel MKL库函数实现C-MEX函数编程。并给出用C-MEX函数实现MATLAB中的svd、eig、lu、chol、inv、edt等数学函数功能的实例，这些库函数的使用可以明显提高运算速度。同时，本书附录还介绍了在C-MEX函数中的借误语法示例、MEX库函数及MX库函数。
本书对C-MEX函数的介绍全面，举例详尽。不仅能够成为MATLAB与MEX混合编辑的工程人员的参考书，而可以用为C语言编程者的参考收，同时也可以作为MATLB培训的课程教材。

1 C-MEX函数介绍
1.1 MATLAB外部接口概述
1.2 mxArray 结构体
1.3 MATLAB数据类型
1.4 库函数介绍
2 编写编译链接C-MEX函数的方法
2.1 MEX指今
2.2 建立MEX环境
2.3 用MATLAB插件在MSVC环境中编写编译链接C-MEX函数
3 C-MEX函数的编写方法
3.1 C-MEX函数的编写方法
3.2 标量
3.3 矢量
3.4 矩阵
3.5 三维数组
3.6 字符串
3.7 非双精度数据
3.8 调用MATLAB函数
3.9 Stuctures阵列
3.10 Cell阵列
3.11 Sparse阵列
4 C-MEX函数应用举例
4.1 复数的处理方法
4.2 实现MATLAB中sum函数功能
4.3 实现MATLAB中赋值功能
4.4 实现MATLAB中z=sum(x.*y)功能
4.5 实现MATLAB中z=alpa*x+y功能
5 利用BLAS函数编写C-MEX函数
5.1 BLAS函数介绍
5.2 用BLAS实现MATLAB中sum函数功能
5.3 用BLAS实现MATLAB中赋值功能
5.4 用BLAS实现MATLAB中z=sum（x.*y）功能
5.5 用BLAS实现MATLAB中z=alpha*x+y功能
6 利用LAPCK函数编写C-MEX函数
6.1 LAPACK函数介绍
6.2 用LAPCK实现MATLAB中矩阵求逆
6.3 用LAPACK实现MATLAB中SVD分解
6.4 用LAPACK实现MATLAB中特征分解
6.5 用LAPACK实现MATLAB中del功能
……
7 灵活编烈军属C-MEX函数
附录
参考文献