推荐理由
本书在四个部分加强了讲述，以便使学生能够学到概率论、随机过程与数理统计的最基本的知识。这四个部分是：事件及其概率的概念和性质、随机变量的引进、随机过程的定义以及数理统计的基本思想，而对其他内容做了“删繁就简”的处理。
为了能够对部分准备考研或准备进一步提高的学生提供一些帮助，我们从历年的考研题中精选了部分题目，在综合练习题中也加了一些稍难的题目。
先读为快
本书共分三篇。第一篇为概率论，共4章，内容有概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机变量的数字特征等；第二篇为随机过程，共3章，内容有随机过程的概念及其统计特性、马尔可夫链及平稳过程；第三篇为数理统计，共3章，内容有数理统计的基本概念与采样分布、参数估计及假设检验，每一章附有简单小结，每一节都附有习题，每一章最后还附有综合练习题，综合练习题有选择题、填空题、计算题和证明题三类题型，书末附有习题答案。
本书适合一些需要一种比较简明的概率论、随机过程与数理统计方面的教材的学校或专业选用，也可供准备考研究生的学生作参考。
目录
第一篇 概率论
第1章 概率论的基本概念
1.1 随机试验、随机事件和样本空间
1.2 事件的频率和概率
1.3 条件概率
1.4 事件的独立性
本章小结
综合练习题一
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量及其分布函数
2.2 离散型随机变量及其分布
2.3 连续型随机变量及其分布
2.4 随机变量函数的分布
本章小结
综合练习题二
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量及其分布
3.2 边缘分布和随机变量的独立性
3.3 条件分布简介
3.4 两个随机变量函数的分布
本章小结
综合练习题三
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差和相关系数
4.4 大数定律和中心极限定理简介
本章小结
综合练习题四
第二篇 随机过程
第5章 随机过程的概念及其统计特性
5.1 随机过程的概念及统计描述
5.2 泊松过程和维纳过程
本章小结
综合练习题五
第6章 马尔可夫链
6.1 马尔可夫链及其转移概率
6.2 有限维分布和遍历情
本章小结
综合练习题六
第7章 平稳过程
第三篇 数理统计
第8章 数理统计的基本概念与采样分布
第9章 参数估计
第10章 假设检验
附录
习题答案
