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数据库技术
数据库技术
商品编号:JSFXW20100209215144 版号:9787561224854
开    本: 装帧:平装
版    次:2008-12-1 第一版
发行单位:江苏发行网
出版单位:西北工业大学出版社
著 作 者:韩培友,董桂云,柳虹
商品数量:2本 被浏览392次  热卖中
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商品价格: ¥36.00元
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本书以数据库系统的研发过程为主线,系统全面地阐述了数据库技术的基本原理、基本技术、基本方法和应用技术。全书共13章,主要内容包括数据库技术、数据库系统设计、系统规划与需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、系统保护设计、系统实施与测试、系统运行与维护、数据库管理系统设计、数据仓库、数据挖掘技术和数据库新技术等。本书以SQL Server 2005为数据库管理系统介绍数据库技术的实现技术,以基于Eclipse平台的最新第4代可视化交互数据分析语言IDL为主语言介绍数据库管理系统以及数据库可视化分析系统的设计与实现技术,并提供详细的操作方法和完整的程序系统。
本书内容丰富,深入浅出,通俗易懂,结构严谨,注重实用,并且给出了大量取材新颖的实用例题和习题,便于读者巩固所学知识。
本书适合作为高等学校计算机应用、软件工程、计算机网络、信息管理与信息系统等相关专业数据库课程的教材,也可作为从事数据库技术研究、开发和应用的研究人员和工程技术人员喲参考书。


目录


第1章 数据库技术概述
1.1 数据库技术发展
1.2 数据库技术分类
1.3 数据库系统开发工具
1.4 数据库应用系统
1.5 数据库技术研究领域
1.6 本章小结
习题1
第2章 数据库系统设计
 2.1 问题提出
 2.2 数据库系统设计
 2.3 数据库系统结构
 2.4 数据库系统设计的步骤
 2.5 本章小结
 习题2
第3章 系统规划与需求分析
 3.1 系统规划
 3.2 需求分析
 3.3 数据流图
 3.4 数据字典
 3.5 实例分析
 3.6 本章小结
 习题3
第4章 概念结构设计
 4.1 概念结构设计的内容
 4.2 概念结构的表示方法
 4.3 概念结构设计的方法
 4.4 概念结构设计的步骤
 4.5 实例分析
 4.6 本章小结
 习题4
第5章 逻辑结构设计
5.1 逻辑结构设计
 5.2 E—R图向关系模型转换
 5.3 数据完整性设计
 5.4 关系模式规范化
 5.5 外模式设计
 5.6 本章小结
 习题5
第6章 物理结构设计
 6.1 物理结构设计的内容
 6.2 选择存取方法
 6.3 设计存储结构
 6.4 确定存储位置
 6.5 选取存储介质
 6.6 评价物理结构
 6.7 SQL Server 2005的索引机制
 6.8 本章小结
 习题6
第7章 系统保护设计
 7.1 安全保护
 7.2 并发控制
 7.3 恢复机制
 7.4 本章小结
 习题7
第8章 系统实施与测试
 8.1 0DBC数据库引擎和ODBC数据源配置
 8.2 SQL Server 2005数据库编辑
 8.3 IDL7.0与SQL Server 2005的数据库管理
 8.4 数据库系统功能设计
 8.5 数据库系统GUI设计
 8.6 数据库系统集成与调试
 8.7 数据库系统测试与试运行
 8.8 本章小结
 习题8
第9章 系统运行和维护
9.1 运行管理
9.2 系统评价
9.3 系统维护
9.4 SQL Server 2005运行与维护机制
9.5 本章小结
习题9
第10章 数据库管理系统设计
第11章 数据仓库 
第12章 数据挖掘技术
第13章 数据库新技术
参考文献


书摘插图


第1章 数据库技术概述
人类社会的各项活动离不开数据,随着社会的飞速发展,人们所接触到的数据不断急剧增加;而这些大量的杂乱无章的数据一般不能直接给人类的各项社会活动带来社会效益,这就需要对它们进行各种加工处理,从而得到对人类社会活动有一定价值的信息,以便根据这些信息,做出正确的决策,开展各项社会活动,同时提高工作效率和工作质量。这就是数据库技术产生的背景。
  1.1 数据库技术发展
数据库技术(DataBase Technology,DBT)的发展,已经成为先进信息技术(Information Technology,IT)的重要组成部分,是现代计算机信息系统和计算机应用系统的基础和核心。数据库技术作为数据管理最有效的手段,促进了计算机应用技术的快速发展。
  1.1.1 数据库技术
 数据库技术是通过研究数据库的结构、存储、设计、管理以及应用的基本理论和实现方法,并利用这些理论来实现对数据库中的数据进行处理、分析和理解的技术。即:数据库技术是研究、管理和应用数据库的一门软件科学。
数据库技术研究和管理的对象是数据,所以数据库技术所涉及的具体内容主要包括:通过对数据的统一组织和管理,按照指定的结构建立相应的数据库和数据仓库;利用数据库管理系统和数据挖掘系统设计出能够实现对数据库中的数据进行添加、修改、删除、处理、分析、理解、报表和打印等多种功能的数据管理和数据挖掘应用系统;并利用应用管理系统最终实现对数据的处理、分析和理解。

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