本书分为五部分。第一部分介绍Stata的基本数据管理功能、语法结构和模型估计的基本概念。第二部分介绍统计分析方法，包括描述统计、假设检验、方差分析、质量控制等内容。第三部分介绍多元统计分析方法，包括多元方差分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析、聚类分析、判别分析、对应分析和多维标度分析。第四部分介绍经济计量分析方法，包括单方程结构模型、系统方程模型、离散选择模型、计数模型、截断模型和归并模型、时间序列模型和面板数据。第五部分介绍Stata编程和Mata运算。我们建议读者在阅读本书时，首先阅读第一部分，掌握Stata的命令语法和基本数据处理方法，然后再阅读后面所需要的章节。同时，在学习每一章节的内容时，利用本书提供的案例数据进行实际操作，并尝试利用计算机解答章节后所附的练习题。

第一编 Stata概述
第1章 Stata简介
第2章 数据管理
第3章 矩阵与函数
第4章 作图
第5章 模型估计概述
第二编 单元统计
第6章 描述统计
第7章 假设检验
第8章 方差分析
第9章 相关分析
第10章 质量控制
第三编 多元统计分析
第11章 多元方差分析
第12章 主成分分析
第13章 因子分析
第14章 典型相关分析
第15章 聚类分析
第16章 判别分析
第17章 对应分析
第18章 多维标度分析
第四编 经济计量分析
第19章 单方程结构模型
第20章 系统方程模型
第21章 离散选择模型
第22章 计数模型
第23章 受限因变量模型
第24章 时间序列模型
第25章 面板数据
第26章 蒙特卡罗模拟、自举法、刀切法
第五编 Stata编程与Mata运算
第27章 Stata编程
第28章 Mata：矩阵编程语言
参考文献