本书是为工科大学“概率论与数理统计”课程而编写的教材。全书分概率论与数理统计两部分。前4章为概率论部分，内容包括：概率论的基本概念，随机变量及其概率分布，随机变量的数字特征，大数定律和中心极限定理。后5章为数理统计部分，内容包括：数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析和回归分析。书末附有数学应用软件Matlab在概率统计中的应用介绍、名词索引、常用概率分布表及练习题、习题参考答案等。
本书结合工科教学实际，注意理论与实际的结合，选材适当，论述严谨，条理清楚，便于教学及学生自学，可作为高等工科院校本、专科“概率论与数理统计”课程的教材，也适合非数学类理科及管理类各专业使用。

第一章 概率论的基本概念
　§1.1 随机事件
　　1.1.1 随机试验和样本空间
　　1.1.2 随机事件
　§1.2 概率的定义
　　1.2.1 随机事件的频率
　　1.2.2 概率的定义
　　1.2.3 概率的性质
　§1.3 古典概型与几何概型
　　1.3.1 古典概型
　　1.3.2 几何概型
　§1.4 条件概率
　　1.4.1 条件概率的概念
　　1.4.2 条件概率的性质
　　1.4.3 全概率公式和贝叶斯公式
　§1.5 随机事件的独立性
　　1.5.1 两个随机事件的独立性
　　1.5.2 多个随机事件的独立性
　　1.5.3 n重伯努利试验
　习题1
第二章 随机变量及其概率分布
　§2.1 随机变量与分布函数
　　2.1.1 随机变量
　　2.1.2 分布函数
　§2.2 离散型随机变量
　　2.2.1 定义与基本概念
　　2.2.2 几种常见的离散型随机变量
　§2.3 连续型随机变量
　　2.3.1 定义与基本概念
　　2.3.2 几种常见的连续型随机变量
　§2.4 二维随机向量
　　2.4.1 随机向量及其分布函数
　　2.4.2 二维离散型随机向量
　　2.4.3 二维连续型随机向量
　　2.4.4 二维均匀分布和二维正态分布
　§2.5 条件分布与随机变量的独立性
　　2.5.1 条件分布
　　2.5.2 随机变量的独立性
　§2.6 随机变量函数的概率分布
　　2.6.1 一个随机变量的函数
　　2.6.2 两个随机变量的函数
　习题2
第三章 随机变量的数字特征
　§3.1 数学期望
　　3.1.1 离散型随机变量的数学期望
　　3.1.2 连续型随机变量的数学期望
　　3.1.3 随机变量的函数的数学期望
　　3.1.4 数学期望的性质
　§3.2 方差
　§3.3 协方差和相关系数
　§3.4 矩和协方差矩阵
　　3.4.1 矩
　　3.4.2 协方差矩阵
　习题3
第四章 大数定律和中心极限定理
　§4.1 大数定律
　§4.2 中心极限定理
　习题4
第五章 数理统计的基本概念
　§5.1 数理统计的基本问题
　§5. 2 总体、样本与统计量
　　5.2.1 总体与样本
　　5.2.2 统计量
　　5.2.3 分位数
　§5.3 经验分布函数与直方图
　　5.3.1 经验分布函数
　　5.3.2 直方图
　§5.4 抽样分布与抽样分布定理
　　5.4.1 抽样分布
　　5.4.2 抽样分布定理
　习题5
第六章 参数估计
第七章 假设检验
第八章 方差分析
第九章 回归分析
附录一 Matlab在概率论与数理统计中的应用
附录二 练习题、习题参考答案
名词索引
参考书目
附表Ⅰ 泊松分布表
附表Ⅱ 标准正态分布表
附表Ⅲ t分布上α分位数表
附表Ⅳ x2分布上α分位数表
附表Ⅴ F分布上α分位数表