本书系统地介绍了寄生虫学前沿领域的新理论、新方法、新成果及新进展。内容包括基础寄生虫学（如寄生虫分子系统学、基因组计划、细胞凋亡、蠕虫神经生物学、生物化学、体外增减、免疫机理、抗药性等）和应用寄生虫学（如抗寄生虫疫苗、免疫佐剂、生物控制、诊断与检测、药理学、人畜共患寄生虫病、新技术及其在寄生虫研究中的应用等）。本书是为高等院校寄生虫学专业研究编写的一本教材，可供高等院校预防兽医学、医学、生物学相关专业的研究生使用，同时也是兽医学、医学及生物学教学与研究人员有益的参考读物。

第一章　分子系统学
　第一节　传统分类方法
　第二节　分子标记
　第三节　分子标记在寄生虫鉴定上的应用
　第四节　寄生虫分子系统学
　参考文献
第二章　寄生虫基因组
　第一节　人类基因组计划简介
　第二节　功能基因组学的研究概况
　第三节　寄生虫基因组计划研究的策略
　第四节　血吸虫基因组计划
　第五节　非洲锥虫基因组
　第六节　艾美耳球虫基因组
　第七节　疟原虫基因组计划
　第八节　利什曼原虫基因组计划
　第九节　寄生虫基因组学在药理学上的应用
　参考文献
第三章　生理生化
　第一节　寄生蠕虫神经生物学
　第二节　寄生虫的生物化学
　参考文献
第四章　体外培养
　第一节　寄生原虫的体外培养
　第二节　寄生蠕虫的体外培养
　第三节　节肢动物细胞的体外培养
　第四节　寄生虫体外培养的应用
　第五节　寄生虫的低温保存
　参考文献
第五章　细胞凋亡
　第一节　概述
　第二节　寄生虫感染与凋亡
　第三节　寄生虫感染对宿主细胞凋亡的影响
　第四节　蠕虫感染中肿瘤坏死因子的保护性作用机制
　第五节　抭寄生虫药物与寄生虫细胞的凋亡
　参考文献
第六章　诊断与检测
　第一节　病原诊断
　第二节　基因诊断
　第三节　同工酶技术在寄生虫上的应用
　第四节　免疫诊断
　参考文献
第七章　免疫机制
　第一节　寄生虫抗原
　第二节　免疫系统
　第三节　免疫应答
　第四节　粒细胞、肥大细胞在寄生虫感染中的作用
　第五节　细胞因子
　第六节　一氧化氮与寄生虫感染
　第七节　肠道粘膜免疫
　第八节　免疫逃避
　参考文献
第八章　抗寄生虫疫苗
　第一节　寄生虫虫苗的类型
　第二节　研制寄生虫虫苗的策略
　第三节　血吸虫疫苗
　第四节　肝片吸虫疫苗
　第五节　球虫疫苗
　第六节　锥虫疫苗
　第七节　疟疾疫苗
　第八节　弓形虫疫苗
　参考文献
第九章　免疫佐剂
　第一节　概述
　第二节　常用免疫佐剂介绍
　第三节　免疫佐剂在寄生虫感染免疫预防中的应用
　参考文献
第十章　药理学
　第一节　抗寄生虫药物的设计与开发
　第二节　抗寄生虫药物新型制剂的研究进展
　第三节　寄生虫病化学治疗的研究进展
　第四节　寄生虫抗药性
　参考文献
第十一章　生物控制
　第一节　概述
　第二节　对节肢动物寄生虫的生物控制
　第三节　对蠕虫的生物控制
　第四节　杀线虫性真菌对线虫的生物控制
　第五节　捕食线虫性真菌对线虫的生物控制
　第六节　寄生性原虫病毒研究进展
　参考文献
第十二章　人兽共患寄生虫病
　第一节　概论
　第二节　日本血吸虫病
　第三节　华支睾吸虫病
　第四节　猪囊尾蚴病
　第五节　弓形虫病
　第六节　隐孢子虫病
　第七节　环孢子虫病
　参考文献
第十三章　新技术及其在寄生虫学研究中的应用
　第一节　探寻差异表达基因的技术
　第二节　核酸微点阵技术
　第三节　基因打靶技术
　第四节　反义核酸技术
　第五节　RNA干涉技术
　第六节　噬菌体表面呈现技术
　第七节　免疫PCR
　第八节　数字图像处理技术
　第九节　Internet在寄生虫学上的应用
　参考文献

　　在寄生虫鉴定与系统学研究中，DNA序列分析也得到了广泛的应用，主要是与其他分子生物学方法(PCR等)结合。Gasser等已经建立了有关寄生虫核糖体DNA序列分析的循环测序技术。通过寄生虫基因的序列分析可以提供基因组特定片段的定量数据，这为寄生虫的准确鉴定和系统学研究提供了有力的工具。现在，通过PCR产物测序得到的数据已被用于确定寄生虫种、株特异性遗传标记、鉴定隐存种(形态类似但遗传不同)以及重建寄生虫种群系统发育。Johnson等利用小亚基核糖体RNA的测序结果，分析了隐孢子虫(crfptosporidium sp．)的系统发育，进而研究了隐孢子虫与顶复器门(aplcomplexa)的其他原虫在演化中的亲缘关系。Morgml等通过对小隐孢子虫(c．parvum)的18S rDNA和乙酰辅酶A基因进行测序，分析了来自不同地区的隐孢子虫(人分离株，动物分离株)，发现不同动物具有不同的隐孢子虫基因型。Bowles等(1995)通过对棘球绦虫 的两种线粒体基因和核核糖体第一内转录间隔区进行测序，研究了棘球绦虫属内不同虫种、虫株的系统发育关系。Zhu等通过对15种蛔虫的核核糖体DNA的Its-1、its-2进行测序，发现不同种的itS序列存在不同程度的差异，进而分析了15种蛔虫的亲缘关系。
　　与传统的克隆测序相比，PCR产物直接测序主要的优点在于可以直接检测PCR产物内的变异。如果在扩增产物中存在序列的多样性，在测序凝胶电泳中，就会表现出核苷酸的多态性。DNA序列分析还可以用于设计针对寄生虫虫种或株的寡核苷酸引物，有利于利用PcR技术进行寄生虫虫种或株的特异性鉴定及寄生虫感染的特异性诊断。
　　五、分子标记技术的优越性与争论
　　在描述生物类群的系统发育关系和进化历史时，早期的方法是采用比较形态学、细胞学、生理学乃至遗传学等一切可以记录表型特征的手段。为什么如今的群居遗传学研究和系统发育重建要收集分子数据?相对于上述方法，分子标记技术有哪些优越性?当前争论的焦点是什么?
　　1．分子信息是可遗传的
　　Avise(1994)认为，分子信息是可遗传的。这个简单的常识具有极其重要的意义。因为，“就本来意义而言，系统发育是遗传流”(Simpsom，1945)。只有那些在遗传上可传递的属性才能提供评估系统发育的信息。蛋白质和DNA的特性是可以遗传的，分析这些大分子所揭示的可变性状的遗传基础和传递模式也能被清楚的确定。因此，根据遗传信息的数量和性质的分析，有信心得出分子基础上的系统学结论。而采用常规的形态学或生理学性状来进行分类在很多时候缺乏遗传基础，因为这些表型特征是不稳定的，很容易受环境因素的影响。与此相反，分子信息是可以遗传的。
　　2．分子标记技术所提供的遗传多样性几乎是无限的
　　基因组的信息含量是巨大的。细菌基因组的大小范围是O．6×106bp～13．2×106bD原生动物基因组为23×10％p～686×lOPbp，多细胞真菌、植物和动物的基因组为8-8×lbp。300×10~bp。基因组就好像百科全书一样，是个巨大的信息库，它不仅编码蛋自质和其他的细胞组成，而且在它的核算序列中记录了与其他基因组之间的进化关系(Avise，1994)。
　　在许多物种内的遗传变异也是惊人的。2l世纪初，人类基因组全序列的30亿个碱基对已公布于世。据估计，随机取样的两个人之间的DNA序列差异约占全序列的O．03％，也就是说它们之间拥有100万个碱基对的差异。估计其他物种内核苷酸的多样性为O．5％～2．O％，种内株群问、个体间DNA序列碱基对差异的绝对值就更为庞大(如№，1994)。由此可见，在做株群遗传分析或系统发育研究时没有必要也不可能进行全序列测定，部分序列所保存的遗传变异的信息被某种或某几种分子标记技术揭示后，只要有足够的多态位点就可用于分析。
　　3．分子数据能区分同源性和相似性
　　系统学研究的中心任务是要将从共同祖先遗传下来的同源性(homology)和由于趋同进化从不同祖先演变而来的相似性区分开来。进化意义上的分类只应该反映真正的同源性(Avise，1994)。而主要根据形态性状的经典分类有明显的局限性，有时毫不相干的物种由于长期生活在共同的环境中会逐渐演化出相似的形态性状，这种相似性往往给分类造成混乱。在分子生物学技术中，可以用DNA杂交的方法来区分上述的同源性与相似性。例如，2个DNA样品(株群中的个体或2个种)用RAPD-PCR得到的相同分子量的多态性片段可能是同源的，但也不一定是同源的，将该片段切下来，作为探针，与原来的RAPD带谱进行杂交，有杂交信号的则是同源的性状(从共同祖先遗传的性状)；无杂交信号的则是在株群内或种内独立产生同塑的(homoplastic)性状。
　　4．分子数据能提供共同的尺度
　　任何生物有机体包括动物、植物和微生物都有许多共同的分子属性，例如，在呼吸代谢中的基因和酶系统大都相同。碳水化合物、脂肪、氨基酸和核酸的合成途径及包括的一系列酶也大同小异，因此，分子数据可提供共同尺度来直接比较任何有机体任何分类层次之间相对水平的遗传变异(Arise，1994)。经典分类学靠各类群的专家分别制定各自的标准去操作。
　　5．争论和前景
　　分子系统学是一门年轻的、高度综合的新学科。它要求分类学、地理学、形态解剖学、细胞学，特别是遗传学、生物化学、分子生物学、数学以及计算机学等多学科的相互渗透，共同努力才能较好的解决问题。它是当前生物学领域中难度最大的分支学科之一。从哲学概念到具体操作存在许多争论，用什么方法处理数据，也带有一定的主观意识。争论的焦点之一是：分子数据与形态数据的相对价值问题，分子性状和形态形状作为评估系统发生的信息来源究竟哪个更好些?研究表明，形态变化与分子趋异(diver-gence)是彼此独立的，反映了不同的进化压力和随后的不同规则。系统学家真正关心的是所检测的性状表现的变异是否能阐明提出的问题，这些性状是否有清楚的和独立的遗传基础，以这种方式收集的数据是否有可能比较和综合以及从中衍生出系统发育假说。过分强调两者之间的矛盾进行空洞的、泛泛的争论是徒劳无益的。应该重视实践与积累，强调两者之间的协同性(concordance)，每种途径有其各自独特的优点与缺点。许多分子数据有清楚的遗传基础，而且全套数据只受基因组大小限制。由于PCR技术的广泛应用，分子生物学家还可以从化石中收集分子信息，推断系统发育的历史进程。因此，分子途径对产生一种很有竞争力的系统发育假说极具生命力。形态数据的收集仍然是系统学的基础工作，而且，也可以从化石中收集到大量保存完好的信息，进而从个体发育的历史中得到解释。因此，综合分子与形态两方面的研究比单一研究会对生物多样性提供更好的描述与解释。
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