为了便于学习，本书采用低起点，逐渐深入，突出基本概念、基本理论和方法的编写原则，读者只要具备高等数学和线性代数的基础知识，就可以学习本书。
本书第一章-第四章精练地讲述了概率论基本概念和基本理论，是本书的基础部分；第五章-第九章着重讲述总体、样本、统计量等数理统计的基末概念及X2分布、t分布、F分布等重要分布，讨论了参数估计和假设检验这两个重要问题，介绍了方差分析和回归分析这两个常用方法，是全书的重点内容；第十章简要介绍了随机过程的基本知识、数字特征和一些常用的随机过程，是研究生更加深入学习和掌握随机过程的理论和方法并有于解决工程技术中实际问题的基础。

第一章 随机事件及其概率
第一节 随机事件及其运算
第二节 随机事件的概率
第三节 条件概率及计算概率的几个公式
第四节 随机事件的独立性 伯努利概型
习题一
第二章 随机变量及其分布
第一节 随机变量及其分布函数
第二节 离散随机变量及其概率分布
第三节 连续随机变量及其概率密度
第四节 二维随机变量
第五节 边缘分布 随机变量的独立性
第六节 n维随机变量
第七节 随机变量的函数的分布
第三章 随机变量的数字特征
第一节 数学期盼
第二节 方差
第三节 协方差与相关系数
第四节 矩
第四章 大数定律与中心极限定理
第一节 大数定律
第二节 中心极限定理
第五章 数理统计的基本知识
第一节 总体和样本
第二节 统计量及其分布
第三节 X2分布、t分布和F分布
第六章 参数估计
第一节 点估计
第二节 评价估计量好坏的标准
第三节 区间估计
第四节 非正态总体参数的区间估计
第七章 假设检验
……
第八章 方差分析与正交试验设计
第九章 回归分析
第十章 随机过程简介
习题答案
附表