先读为快
本书讲述了模糊数字方法及基应用，主要内容包括模糊集合及其运算、模糊统计方法、模糊聚类分析、模糊模型识别、模糊决策（含层次分析法）、模糊线性规划、模糊控制以及它们在科学技术与经济管理中的应用等。
本书的编写兼顾了“数字概念、方法”与“应用技术、模型”两个方面，本书的特点是具有较好的通俗性、应用性和可操作性。
本书可作为大学本科生、研究生的教材或参考书，也可供广大科技工作者使用。
目录
第1章 模糊集的基本概念
1.1 模糊数字概述
1.2 模糊理念的数学基础
1.3 模糊子集及其运算
1.4 模糊集的基本定理
1.5 隶属函数的定理
1.6 模糊集的应用
习题1
第2章 模糊聚类分析
2.1 模糊矩阵
2.2 模糊关系
2.3 模糊等价矩阵
2.4 模糊聚类分析方法
2.5 模糊聚类分析的应用
习题2
第3章 模糊模型识别
3.1 模糊模型识别简介
3.2 第一类模糊模型识别
3.3 第二类模糊模型识别
3.4 模糊模型识别的应用
习题3
3.5
第4章 模糊决策
4.1 模糊意见集中决策
4.2 模糊二元对比决策
4.3 模糊综合评判决策
4.4 权重的确定方法
4.5 模糊决策的应用
习题4
第5章 模糊线性规划
第6章 模糊控制
附录A 习题答案
附录B 本书中部分算法MATLAB程序
参考文献
